无向连通图的割点与割边
来源:互联网 发布:江苏卫视直播网络源 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 14:09
无向连通图的割点与割边:
最简单的方法:要判断一个点是否为割点,先把这个点和所有和它连接的边从图中去掉,再遍历
下剩余的图,看看是否为连通的即可。这只在单独判断某一点(边)时才会选用。
割点将一个图分成了两部分,设从任一部分的任一点出发对图进行DFS遍历,当遍历递归到割点后,
就进入了图的第二部分。又因为每个点只能visit一次,所以第二部分的点不论怎样遍历再也回不
到第一部分了。当所有点(第二部分中)都被访问完后,才回溯到割点,再继续向上回溯。
在DFS的过程中,记录每个点u在DFS树中的标号n1(放在dep[u]中),以及该点所能到达的最小顺序
号n2(存在low[u]中)。注意:这个n2在求取时,是递归进行的,从u的子孙们的low值n2与u的祖先
们的dep值n1(此时u祖先的low值还未求出,dep相当于它的low值)中挑出最小的。这就给了u的儿子
们low值比u还小的机会。然而,如果u是割点,那么u孩子们的low值就决然 >= u 了。这也就成了
判断u是割点的方法。
至于割边,可以再判断u是否为割点的同时,顺便判断<u,u儿子i>是否为割边。只要满足low[i]>u
就行了。
另外,对于dfs起点就是一个割点的情况:如果不是割点,那它必然只有一个儿子(其他连接都被
dfs回溯掉了)。它必须是割点,才能保证它的几个儿子不被dfs回溯掉。
注意:想要记录割点u切去后增加的连通分量数目。不能简单的记录u的孩子数,而必须在判断u为
割点成立的地方进行统计。即有多少个证明了u是割点的孩子,它们就是u在切除后生成的新连通
分量。割点u的某些孩子不一定能证明u是割点,因为它可能与比u小的某个点相连,从而使自己的
low值比u还小,这与具体的dfs树有关,即遍历的顺序有关。 可见末尾的一组数据,对同一个图
的描述,由于建树的方式不同,导致3的儿子4,不能证明3是割点。从而使3的孩子数(3) != 3造就
的连通分量数2(删除3后,两棵子树成为连通分量)。
针对这点再强调一点:对根节点删掉自己后,就只剩新生的联通分量了。不同于枝节点,还有旧的
连通分量在。
汇总如下:
如果根结点有大于1个的儿子,那么根结点是割点。(这是防止)
如果对于点u的某个儿子v,有low[v] >= dep[u],那么u就是一个割点。
如果对于点u的某个儿子v,有low[v] > dep[u],那么(u,v)是一条割边。
伪代码如下:
int cnt = 0;dfs(int v,int father, int depth) //v是当前结点,father父节点,depth记录dfs标号{//WHITE:标未访问 //GREY: 标访问到了,任在处理中 //BLACK: 标处理完毕。 col[v] = GREY; dep[v] = depth; child = 0; // child 记录v的孩子数for (每个与v相邻的点i){ // 先于v受到遍历的节点们,它们可能是v的祖先。if (i != father && col[i] == GREY) //别把father当成孩子结点low[v] = min(low[v], dep[i]); //更新low[v]if (col[i] == WHITE) // 这是v的子节点们,它们尚未被访问 {dfs(i, v, depth+1);child = child + 1;//更新v结点的low值,注意此时v子孙们的low值早已求完,尘埃落定了。low[v] = min(low[v], low[i]); if ((v为根 && child > 1) || (v不为根 && low[i] >= dep[v]))//证明u是割点 { v为割点; cnt++ ;}//判割点;cnt记录切去v后增加的分量数目if (low[i] > dep[v]) <V,I>为割边; //判割边}}col[v] = BLACK; //标记v已处理完毕}
CODE:
#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;const int N = 110;const int WHITE = 0,GREY = 1,BLACK = 2; //标记值int map[N][N];int col[N],low[N],dep[N];//colorint n,m;bool tag[N];//标记点i是否割点//求0-1图的割点void dfs(int now,int father,int depth){ col[now] = GREY; dep[now] = depth; int child = 0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(map[now][i]==0)continue; if(i != father && col[i] == GREY) low[now] = min(low[now], dep[i]);//low需要被初始化成大数 if(col[i] == WHITE){ dfs(i, now, depth+1); child = child + 1; low[now] = min(low[now], low[i]); if((now==1&&child>1)||(now!=1&&low[i]>=dep[now])) //判割点 tag[now] = 1;//注意:需要记录该割点增加几个联通分量的操作需要在这里cnt++ } } col[now] = BLACK;}void init(){ memset(map,0,sizeof(map)); memset(col,0,sizeof(col)); memset(tag,0,sizeof(tag)); for(int i=0;i<=n;i++)low[i]=INT_MAX; //low应该被初始化成大值}int main(){ int a,b; cin>>n>>m; init(); for(int i=0;i<m;i++){ cin>>a>>b; map[a][b] = map[b][a] = 1;//无向图 } dfs(1,1,0);//dfs(root,root,0)的形式调用就行了 int ans=0; for(int i=1;i<=n;i++) if(tag[i])cout<<i<<' '; cout<<endl; system("pause"); return 0;}/*4 41 22 41 32 3*//*5 50 33 43 14 20 23 //3有3个孩子5 50 22 40 33 4 //3只有2个新生连通分量3 12*/
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