Hive资料整理系列 二 Hive安装及mysql做元数据库 --clouder版本
来源:互联网 发布:mmd镜头数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 05:58
Debian 上安装:
- $ sudo apt-get install hadoop-hive
redhat/centos 上安装:
- $ sudo yum install hadoop-hive
启动hive 控制台:
- $ hive
- hive>
okay,可以使用hive 了 你可以参照hive 的wiki 里的介绍(很全面)玩一玩hive 的操作
http://wiki.apache.org/hadoop/Hive
玩了会儿了,该干正事了。
hive 默认带的是derby 数据库来存放创建的表信息(只存放表结构,内容放到hdfs里)
derby毕竟是嵌入式数据库,作正式应用不安全。幸好hive支持mysql,于是安装mysql
我用的是centos 安装自然很简单:
- yum install mysql-server
启动mysql:
/etc/init.d/mysqld start
为hadoop/hive 创建mysql用户:
- mysql
- mysql> CREATE USER 'hadoop'@'centos1' IDENTIFIED BY 'hadoop';
- mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hadoop'@'centos1' WITH GRANT OPTION;
- mysql> exit
测试是否成功:
- su - hadoop
- mysql -h centos1 -u hadoop -p
- <property>
- <name>hive.metastore.local</name>
- <value>true</value>
- </property>
- <property>
- <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
- <value>jdbc:mysql://centos1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
- </property>
- <property>
- <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
- <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
- </property>
- <property>
- <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
- <value>hadoop</value>
- </property>
- <property>
- <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
- <value>hadoop</value>
- </property>
okay, 现在启动 hive:
$hive
用的就是mysql 数据库存放表结构了。
你会惊奇地发现之前玩的那些表都没了,就让它们长眠在derby里吧!
集群搭建完毕,于是乎实际应用来了。
由于scribe 用的时间不长,产生的日志量还少,我们需要对过去三个月的cookie访问数据进行一个分析。
怎么办? 写个java程序吧数据库里的数据导进来(scribe之前 ,还是吧所有日志写到数据库中的,可想而知查询得多慢)
导出了15G的数据(3各月cookie访问记录)
下面就有个不能满足的需求了:要求把分析结果放回到mysql 数据库中方便管理人员查看
你懂的, linux控制台操作的hive 是不可能把结果数据放进mysql的(就我的能力而言。) 只能打印到控制台或者写入文件
于是乎想到了hive 是有jdbc 客户端的
首先启动hive server:
- hive --service hiveserver 50031(端口号)
好了服务启动了,等待客户端连接并执行客户端代码。
hive 支持多种客户端,jdbc odbc php python 等等 想了解的可以去wiki 看看。
okay 用eclipse 写hive 吧~ 这回熟悉了吧
在eclipse 中创建一个新的javaproject
把hive/lib 下的所有jar copy到项目的lib目录下 另外再加一个mysql-connector-5.*.*.jar 用来把数据写入mysql
废话不说 ,贴代码:
- package com.hive;
- import java.sql.SQLException;
- import java.sql.Connection;
- import java.sql.ResultSet;
- import java.sql.Statement;
- import java.sql.DriverManager;
- public class HiveJdbcClient {
- private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
- /**
- * @param args
- * @throws SQLException
- */
- public static void main(String[] args) throws SQLException {
- try {
- Class.forName(driverName);
- } catch (ClassNotFoundException e) {
- // TODO Auto-generated catch block
- e.printStackTrace();
- System.exit(1);
- }
- Connection con = DriverManager.getConnection(
- "jdbc:hive://192.168.3.201:50031/defalt", "hadoop",
- "masterninja");
- Statement stmt = con.createStatement();
- ResultSet res = stmt
- .executeQuery("select cookie_id ,COUNT(cookie_id)count from cookie_info where uid=5779665 group by cookie_id ORDER BY count DESC limit 20");
- while (res.next()) {
- System.out.println(res.getString(1) +" "+ res.getInt(2));
- }
- }
- }
我这里只是把结果集打印出来了 没有写入mysql (贴的只是测试代码)
写好后运行就成。如果您公司的服务器与外网是隔离的(我们公司就是)
就把程序打个jar 上传到服务器集群中的一台上(起码能访问到hiveserver 的)
运行java -jar XXX.jar
你会发现hive server 的那台机器开始在linux控制台打印了...
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