最长公共子序列问题

来源:互联网 发布:airplayer for mac 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 05:06
 

问题描述:

最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。

 

例如:X(A,B,C,B,D,A,B)

        Y(B,D,C,A,B,A)

 

那么最长公共子序列就是:B,C,B,A

算法设计:用动态规划方法解决

最长公共子序列的结构:

设X = { x1 , ... , xm },Y = { y1 , ... , yn }及它们的最长子序列Z = { z1 , ... , zk }则:

1、若 xm = yn , 则 zk = xm = yn,且Z[k-1] 是 X[m-1] 和 Y[n-1] 的最长公共子序列

2、若 xm != yn ,且 zk != xm , 则 Z 是 X[m-1] 和 Y 的最长公共子序列

3、若 xm != yn , 且 zk != yn , 则 Z 是 Y[n-1] 和 X 的最长公共子序列

子问题的递归结构:

当 i = 0 , j = 0 时 , c[i][j] = 0

当 i , j > 0 ; xi = yi 时 , c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1

当 i , j > 0 ; xi != yi 时 , c[i][j] = max { c[i][j-1] , c[i-1][j] }

 

还是以:X(A,B,C,B,D,A,B)

          Y(B,D,C,A,B,A)  为例

看下面的图:

 

 

由上面的分析:我们得到的源代码:

 

//最长公共子序列代码模板#include <iostream>using namespace std; #define N 105int dp[N+1][N+1];char str1[N],str2[N]; //比较两个数的大小int maxx(int a,int b){      if(a>b){           return a;      }      return b;} //函数功能:获取两个字符串的最长公共子序列的数目//len1:字符串1的长度//len2:字符串2的长度int LCSL(int len1,int len2){       int i,j;      int len=maxx(len1,len2);       for(i=0;i<=len;i++){           dp[i][0]=0;//y为空字符串           dp[0][i]=0;//x为空字符串      }       for(i=1;i<=len1;i++){           for(j=1;j<=len2;j++){                 if(str1[i-1]==str2[j-1]){                      dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;                 }                 else{                      dp[i][j] = maxx(dp[i - 1][ j ] , dp[i][j - 1]) ;                  }           }       }      return dp[len1][len2];} int main(){       while(cin>>str1>>str2){            int len1=strlen(str1);//获取字符串1的长度           int len2=strlen(str2);//获取字符串2的长度            cout<<LCSL(len1,len2)<<endl;       }      return 0; }


 

利用此模板能直接解决的题目:HDOJ1159 :http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159

 

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