排序--概论
来源:互联网 发布:guts and glory mac 编辑:程序博客网 时间:2024/06/18 05:16
排序是数据处理中经常使用的一种重要运算,在计算机及其应用系统中,花费在排序上的时间在系统运行时间中占有很大比重;并且排序本身对推动算法分析的发展也起很大作用。目前已有上百种排序方法,但尚未有一个最理想的尽如人意的方法,本章介绍常用的如下排序方法,并对它们进行分析和比较。
1、插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希尔排序);
2、交换排序(起泡排序、快速排序);
3、选择排序(直接选择排序、堆排序);
4、归并排序;
5、基数排序;
排序(sort)或分类
所谓排序,就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下:
输入:n个记录R1,R2,…,Rn,其相应的关键字分别为K1,K2,…,Kn。
输出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。
1.被排序对象--文件
被排序的对象--文件由一组记录组成。
记录则由若干个数据项(或域)组成。其中有一项可用来标识一个记录,称为关键字项。该数据项的值称为关键字(Key)。
注意:
在不易产生混淆时,将关键字项简称为关键字。
2.排序运算的依据--关键字
用来作排序运算依据的关键字,可以是数字类型,也可以是字符类型。
关键字的选取应根据问题的要求而定。
【例】在高考成绩统计中将每个考生作为一个记录。每条记录包含准考证号、姓名、各科的分数和总分数等项内容。若要惟一地标识一个考生的记录,则必须用"准考证号"作为关键字。若要按照考生的总分数排名次,则需用"总分数"作为关键字。
排序的稳定性
当待排序记录的关键字均不相同时,排序结果是惟一的,否则排序结果不唯一。
在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,该排序方法是稳定的;若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生变化,则称这种排序方法是不稳定的。
注意:
排序算法的稳定性是针对所有输入实例而言的。即在所有可能的输入实例中,只要有一个实例使得算法不满足稳定性要求,则该排序算法就是不稳定的。
排序方法的分类
1.按是否涉及数据的内、外存交换分
在排序过程中,若整个文件都是放在内存中处理,排序时不涉及数据的内、外存交换,则称之为内部排序(简称内排序);反之,若排序过程中要进行数据的内、外存交换,则称之为外部排序。
注意:
① 内排序适用于记录个数不很多的小文件
② 外排序则适用于记录个数太多,不能一次将其全部记录放人内存的大文件。
2.按策略划分内部排序方法
可以分为五类:插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序
排序算法分析
1.排序算法的基本操作
大多数排序算法都有两个基本的操作:
(1) 比较两个关键字的大小;
(2) 改变指向记录的指针或移动记录本身。
注意:
第(2)种基本操作的实现依赖于待排序记录的存储方式。
2.待排文件的常用存储方式
(1) 以顺序表(或直接用向量)作为存储结构
排序过程:对记录本身进行物理重排(即通过关键字之间的比较判定,将记录移到合适的位置)
(2) 以链表作为存储结构
排序过程:无须移动记录,仅需修改指针。通常将这类排序称为链表(或链式)排序;
(3) 用顺序的方式存储待排序的记录,但同时建立一个辅助表(如包括关键字和指向记录位置的指针组成的索引表)
排序过程:只需对辅助表的表目进行物理重排(即只移动辅助表的表目,而不移动记录本身)。适用于难于在链表上实现,仍需避免排序过程中移动记录的排序方法。
3.排序算法性能评价
(1) 评价排序算法好坏的标准
评价排序算法好坏的标准主要有两条:
① 执行时间和所需的辅助空间
② 算法本身的复杂程度
(2) 排序算法的空间复杂度
若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n,即辅助空间是O(1),则称之为就地排序(In-PlaceSou)。
非就地排序一般要求的辅助空间为O(n)。
(3) 排序算法的时间开销
大多数排序算法的时间开销主要是关键字之间的比较和记录的移动。有的排序算法其执行时间不仅依赖于问题的规模,还取决于输入实例中数据的状态。
文件的顺序存储结构表示
#define n l00 //假设的文件长度,即待排序的记录数目
typedef int KeyType; //假设的关键字类型
typedef struct{ //记录类型
KeyType key; //关键字项
InfoType otherinfo;//其它数据项,类型InfoType依赖于具体应用而定义
}RecType;
typedef RecType SeqList[n+1];//SeqList为顺序表类型,表中第0个单元一般用作哨兵
注意:
若关键字类型没有比较算符,则可事先定义宏或函数来表示比较运算。
【例】关键字为字符串时,可定义宏"#define LT(a,b)(Stromp((a),(b))<0)"。那么算法中"a<b"可用"LT(a,b)"取代。若使用C++,则定义重载的算符"<"更为方便。
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