Hibernate入门09 - 继承映射2

　接续上一个主题，我们来看看继承关系映像的第三种方式，我们给予父类别与每个子类别一个表格，与第一个方法不同的是，父类别映像的表格与子类别映像的表 格共享相同的主键值，父类别表格只记录本身的属性，如果要查询的是子类别，则透过外键参考从父类别表格中取得继承而来的属性数据。
　直接以图片说明会比较容易理解，我们使用前一个主题中的User、PowerUser与GuestUser类别作说明，类别继承图如下：

　其映像至数据库表格的关系如下：

　其中POWER_USER与GUEST_USER表格的主键值将与USER表格的主键值相同，POWER_USER_ID与GUEST_USER_ID作为一个外键参考，以取得父类别映像表格的NAME与PASSWORD数据。
　在映射文件中要实现这种映像，我们使用<joined-subclass>卷标，并使用<key>卷标指定子类别表格与父类别表格共享的主键值，映像文件的撰写方式如下：

User.hbm.xml

<?xml version="1.0"?>

<!DOCTYPE hibernate-mapping

    PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD//EN"

    "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-2.0.dtd">

 

<hibernate-mapping>

 

    <class name="onlyfun.caterpillar.User" table="USER">

 

        <id name="id" type="string" unsaved-value="null">

            <column name="USER_ID"/>

            <generator class="uuid.hex"/>

        </id>

 

        <property name="name" type="string" not-null="true">

            <column name="NAME" length="16" not-null="true"/>

        </property>

 

        <property name="password" type="string" not-null="true">

            <column name="PASSWORD" length="16" not-null="true"/>

        </property>

 

        <joined-subclass name="onlyfun.caterpillar.PowerUser" table="POWER_USER">

            <key column="POWER_USER_ID"/>

            <property name="level" type="int" column="POWER_USER_LEVEL"/>

            <property name="otherOfPower" type="string" column="POWER_OTHER"/>

        </joined-subclass>

      

        <joined-subclass name="onlyfun.caterpillar.GuestUser" table="GUEST_USER">

            <key column="GUEST_USER_ID"/>

            <property name="otherOfGuest" type="string" column="GUEST_OTHER"/>

        </joined-subclass>

    </class>

 

</hibernate-mapping>

　您可以自行建立数据库与表格，当然使用SchemaExportTask帮您自动建立表格是更方便的，下面是SchemaExportTask自动建立表格时所使用的SQL：

[schemaexport] alter table GUEST_USER drop constraint FKB62739F25ED19688;

[schemaexport] alter table POWER_USER drop constraint FK38F5D2E586CA74B5;

[schemaexport] drop table if exists USER;

[schemaexport] drop table if exists GUEST_USER;

[schemaexport] drop table if exists POWER_USER;

[schemaexport] create table USER (

[schemaexport] USER_ID varchar(255) not null,

[schemaexport] NAME varchar(16) not null,

[schemaexport] PASSWORD varchar(16) not null,

[schemaexport] primary key (USER_ID)

[schemaexport] );

[schemaexport] create table GUEST_USER (

[schemaexport] GUEST_USER_ID varchar(255) not null,

[schemaexport] GUEST_OTHER varchar(255),

[schemaexport] primary key (GUEST_USER_ID)

[schemaexport] );

[schemaexport] create table POWER_USER (

[schemaexport] POWER_USER_ID varchar(255) not null,

[schemaexport] POWER_USER_LEVEL integer,

[schemaexport] POWER_OTHER varchar(255),

[schemaexport] primary key (POWER_USER_ID)

[schemaexport] );

[schemaexport] alter table GUEST_USER add index FKB62739F25ED19688 (GUEST_USER_ID),

add constraint FKB62739F25ED19688 foreign key (GUEST_USER_ID) references USER (USER_ID);

[schemaexport] alter table POWER_USER add index FK38F5D2E586CA74B5 (POWER_USER_ID),

add constraint FK38F5D2E586CA74B5 foreign key (POWER_USER_ID) references USER (USER_ID);

　至于在Java程序的撰写方面，您可以直接使用前一个主题中所写的测试程序（您可以看到，Hibernate将程序撰写与数据库处理的细节分开了），假设我们使用上一个主题的测试程序新增了两笔数据，则数据库表格的结果如下：

mysql> select * from user;

+----------------------------------+-------------+----------+

| USER_ID                          | NAME        | PASSWORD |

+----------------------------------+-------------+----------+

| 297e3dbdff0af72900ff0af72d4b0001 | caterpillar | 123456   |

| 297e3dbdff0af72900ff0af72d4b0002 | momor       | 654321   |

+----------------------------------+-------------+----------+

2 rows in set (0.05 sec)

 

mysql> select * from power_user;

+----------------------------------+------------------+-------------------+

| POWER_USER_ID                    | POWER_USER_LEVEL | POWER_OTHER       |

+----------------------------------+------------------+-------------------+

| 297e3dbdff0af72900ff0af72d4b0001 |                1 | PowerUser's field |

+----------------------------------+------------------+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

mysql> select * from guest_user;

+----------------------------------+-------------------+

| GUEST_USER_ID                    | GUEST_OTHER       |

+----------------------------------+-------------------+

| 297e3dbdff0af72900ff0af72d4b0002 | GuestUser's field |

+----------------------------------+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)

　了解一下储存数据至数据库时所使用的SQL语句有助于您了解底层的运作方式，新增两笔数据的SQL如下：

Hibernate: insert into USER (NAME, PASSWORD, USER_ID) values (?, ?, ?)

Hibernate: insert into POWER_USER (POWER_USER_LEVEL, POWER_OTHER, POWER_USER_ID) values (?, ?, ?)

Hibernate: insert into USER (NAME, PASSWORD, USER_ID) values (?, ?, ?)

Hibernate: insert into GUEST_USER (GUEST_OTHER, GUEST_USER_ID) values (?, ?)

　有兴趣的话，也可以看一下查询数据时的SQL语句，我们可以看到实际上使用inner join来查询数据，以下是查询PowerUser所使用的SQL：

select poweruser0_.POWER_USER_ID as USER_ID,

       poweruser0_.POWER_USER_LEVEL as POWER_US2_1_,

       poweruser0_.POWER_OTHER as POWER_OT3_1_,

       poweruser0__1_.NAME as NAME0_,

       poweruser0__1_.PASSWORD as PASSWORD0_

       from POWER_USER poweruser0_

       inner join USER poweruser0__1_ on poweruser0_.POWER_USER_ID=poweruser0__1_.USER_ID