similarity join(record linkage, merge/purge, deduplicate)总结
来源:互联网 发布:开淘宝代购护肤品店 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 09:15
join的时候一般有如下的特点:
数据集较大,但是能够join的数据相对非常非常的少。
1. 为了提高join的效率一般有两种做法
1.1 Cartesian product的时候用cost较小的function来判断其相似度不能达到阈值,从而避免用cost较大的相似度判断function
1.2 在join操作之前,通过某种方法产生候选集,将一定不会相似的记录prune掉。在做prune算法设计的时候要注意:被prune掉的记录中不能含有正确的解,也就是不允许false positive。
2.
待续。。
- similarity join(record linkage, merge/purge, deduplicate)总结
- Record linkage
- signature scheme based similarity join
- purge
- merge semi join and merge anti join
- hash join VS merge join
- sort merge join,hash join,netsloop join
- {LOOP | MERGE | HASH } JOIN
- MERGE JOIN CARTESIAN
- 关于MERGE JOIN CARTESIAN
- Merge 与Left join
- pandas join merge
- 关于MERGE JOIN CARTESIAN
- Merge, join, and concatenate
- MERGE JOIN CARTESIAN
- varnish purge缓存清理技术总结
- oracle学习总结---record
- C++ 的内部连接(internal linkage)和外部连接(external linkage) 2--- 总结
- Android控件开发之Menu
- 更改shell的方法
- 现代数据库管理学习笔记五 逻辑数据库设计和关系模型
- 聊聊程序员最头痛的问题:如何写一篇好看又易读的文章
- Android 体系结构介绍(转)
- similarity join(record linkage, merge/purge, deduplicate)总结
- 让IE6支持PNG的各种方法
- 指针
- zoj3204 Connect them 最小生成树 MST
- 又一次大逆转,平静了,心安了
- awk --z
- arm-linux-gcc与arm-elf-gcc的区别
- Subversion配置和使用之服务器端配置说明(2)
- 每日微软面试题——day 6(打印所有对称子串)