数据仓库的组成

数据仓库主要由下面几部分组成：

源数据

数据准备

数据存储

信息传递

元数据

管理和控制部分

 

源数据

一般可分为4类：

生产数据，一般来自与企业内部的各种操作型系统；

内部数据，这些数据来自用户自己的电子文档、表格、客户信息，甚至部门内部的数据库；

外部数据；

存档数据。

 

数据准备

数据抽取，这一部分工作是针对多个数据源的，需要对每一个数据源使用合适的技术。如果购买外部工具可能导致较高的初始成本，自己开发程序会带来开发和维护的成本；

数据转换，数据清洗、数据标准化和数据汇总

数据装载，包含初始装载和更新装载两部分，初始装载在完成数据仓库的设计和建设工作后进行大量的数据装载；而更新装载是按一定的周期来装载数据源中有变动的数据。

 

数据存储

 （待补充）

信息传递（前端展现）

包含报表展现，即席查询，统计分析，数据挖掘，其他系统接口数据。

 

元数据

操作型元数据，抽取和转换元数据，最终用户元数据

 元数据连接了数据仓库的所有部分；为开发者提供了数据仓库内容和结构的所有信息；向最终用户描述了数据仓库的内容，使最终用户可以用自己的知识来辨别里面的内容。

 

管理和控制（调度程序）

管理和控制部分对数据仓库中的服务和活动期协调作用，在数据仓库中位于其他组成部分之上。