OMP的效率测试

OMP是现在比较流行的并行计算的库，现在支持c,c++和fortran, 从VS2003开始已经集成到VS中了，要是用它分两步，1，第一步，在VS的properties里面的C/C++-->Language的OpenMP Support选择Yes。2.  第二步，程序中包括omp.h.测试程序为： 计算Pi。程序如下：

#include <boost/progress.hpp>#include <omp.h>using namespace std;using namespace boost::gregorian;const static __int64 num_steps = 10000000000;double step,pi;int main(int argc, char* argv[]){{boost::progress_timer t;__int64 i;double x,sum=0.0;step = 1.0/(double)num_steps;#pragma omp parallel for private(x) reduction(+:sum)for(i = 0; i < num_steps; i++){x = (i+0.5)*step;sum = sum + 4.0/(1.0+x*x);}pi = step*sum;printf("Pi = %f\n",pi);}//system("pause");return 0;}
串行计算的时候，也即注释掉pragma omp parallel for private(x) reduction(+:sum)的后，运行速度为
 

机器一共16个core，因此CPU的占有率一直是6%左右。

在并行的时候，即使用pragma omp parallel for private(x) reduction(+:sum)后，CPU使用情况以及运行速度如下，
、
上图中16个core全都用满了。
 
运行速度比串行的快了10倍。

	
				
	
					   
OMP的效率测试
	  	   
对OMP的理解
	  	   
测试程序的效率
	  	   
锁的效率测试
	  	   
OMP算法的matlab实现
	  	   
GDI+命中测试的效率
	  	   
C++异常效率的测试
	  	   
InMemeryWorkspace的效率测试结果
	  	   
虚拟机，提高测试的效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	  	   
测试效率
	     		  
	  	   
JS获得月最后一天和js得到一个月最大天数
	  	   
Oracle ADF 表实现下拉联动
	  	   
遍历集合的方法
	  	   
CSDN 肖舸老师IT 学生解惑真经笔记
	  	   
NoClassDefFoundError,问题解决
	  	   
OMP的效率测试
	  	   
工作四年总结
	  	   
WORD文档结构图混乱的解决方法
	  	   
Windows CE下操作GPIO的方法
	  	   
这里有一个python进行网络编程的文章
	  	   
提高班周年总结
	  	   
HW : PM怎样处理项目人际冲突
	  	   
linux 内存共享mmap
	  	   
在Python数据库连接池中如何创建请求连接的方案