hibernate缓存

Hibernate一级缓存

Hibernate的一级缓存是由Session提供的，因此它只存在于Session的生命周期中，当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法及调用查询接口list,filter,iterate时，如session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate会把该对象加入到一级缓存中，
当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除
Hibernate的一级缓存是Session所内置的，不能被卸载，也不能进行任何配置

一级缓存采用的是key-value的Map方式来实现的，在缓存实体对象时，对象的主关键字ID是Map的key，实体对象就是对应的值。所以说，一级缓存是以实体对象为单位进行存储的，在访问的时候使用的是主关键字ID

虽然，Hibernate对一级缓存使用的是自动维护的功能，没有提供任何配置功能，但是可以通过Session中所提供的方法来对一级缓存的管理进行手工干预。Session中所提供的干预方法包括以下两种
●evict() ：用于将某个对象从Session的一级缓存中清除
evict()方法适用于以下二种情况：
１)不需要该对象进行同步的数据更新
２)在批量进行更新与删除时，当更新删除每一个对象后，要释对此对象所占用的内存．

●clear() ：用于将一级缓存中的所有对象全部清除。</p>

在进行大批量数据一次性更新的时候，会占用非常多的内存来缓存被更新的对象。
这时就应该阶段性地调用clear()方法来清空一级缓存中的对象，控制一级缓存的大小，以避免产生内存溢出的情况。

Hibernate大批量更新时缓存的处理方法:

(假设我们user表的age有5000条大于0的记录,)
Session session =SessionFactory.openSession();
Transaction tx =session.beginTransaction();
int count = 0;
Itertaor users=session.find("from User u where u.age>0").itertaor();
while(user.hasNext()){
    User user =(User)users.next();
    user.setAge(user.getAge()+1);
    //将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存
    if(count%30==0){
        session.flush();
        session.clear();
    }
    count++;
}
tx.commit();
session.close();
用Hibernate处理大批数据时..都必须先执行5000次的update语句,然后才能更新5000个user 对象..
这样就影响到了操作上的性能....在项目当我们遇到性能与空间的问题时,,,要以性能为主..这也就是说要牺牲空间

所以程序最好跳过Hibernate API  而直接通过JDBC API来执来...
我们改一下上面的代码:
Session session=SessionFactory.openSession();
Transaction tx =session.beginTransaction();
Connection conn =session.connection();
PreparedStatement  pstmt = conn.prepareStatement("update users set age=age+1 "+"where age >0");
pstmt.executeUpdate();
tx.commit();
虽说这是通过JDBC API搞作的..但本质上还是通过Hibernater Transaction的事务这个接口来声明事务的边界的...

其实最好的解决方法就是以创建存储过程,,用底层的数据库运行..这样性能好,速度快....
我就简单的以Oracle数据库为例子.创建一个名为UserUpdate的存储过程...然后在程序中进行调用...
     UserUpdate的存储过程代码:
create or replace procadure UserUpdate(u_age in number) as
begin
    update users set age=age+1 where age>u_age;

end;  

下面的是在程序中如何调用我们命名的存储过程
Session session =SessionFactory.openSession();
Transaction tx =session.beginTransaction();
Connection conn=session.connection();
String str="{call UserUpdate(?)}";
CallableStatement cstmt= conn.prepareCall(str);
cstmt.setInt(1,0);
cstmt.executeUpdate();
tx.commit();
用JDBC API的好处是这样的..
它不用把大批量的数据事先加载到内存中,然后再进行更新与修改..所以不会消耗大量内存....
(小程序中是看不出什么差别的,当数据的记录达到一定的数据量的时候自然会发现用Hibernate API 与JDBC API的差别)
在一个就是只能一条记录进行批量更新..不像Hibernate中更新每一条的..

hibernate二级缓存

启用Hibernate二级缓存
Hibernate二级缓存分为两部分，class缓存和查询缓存，其获取对象的方式有所不同，但两者也有联系，查询缓存必须以class缓存为基础才能起作用，否则只会使效率更低。

我们这里使用的二级缓存是通过ehcache第三方插件实现的。
(一)配置Hibernate.cfg.xml
启用class缓存：
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

启用查询缓存：
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

(二)配置Spring框架中的hibernate
启用class缓存：
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>

启用查询缓存：
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>

(三)配置ehcache
       Ehcache配置文件为ehcache.xml，默认配置为：
<ehcache>
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="1800"
        timeToLiveSeconds="1800"
        overflowToDisk="true"/>
</ehcache>
其中各项内容的含义为：
diskStore：代表当二级缓存对象数量超过maxElementsInMemory时，如果需要写入文件系统时的文件目录。
defaultCache：默认的calss缓存配置，如果某个对象没有其专有的配置时，ehcache一律启用默认配置。
maxElementInMemory：对象在内存中可存放的最大数量。
eternal：表示对象永不过期，如果选true则timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds两项无效。
timeToIdleSeconds：对象的空闲状态过期时间，单位为秒，0为可以无限制空闲。
timeToLiveSeconds：对象存在的最长时间，单位为秒(如果该项比timeToIdleSeconds要小，timeToIdleSeconds无意义)，0为永不过期。
overflowToDisk：当对象在内存中的数量超过maxElementInMemory值时，如果该项为true，则ehcahe会把对象数据写入diskStore项指定的目录。

如果需要对某个具体对象进行单独配置时，可以加上一组cache配置，例如：
<cache    name="com.juyee.mp.bean.SysCodelist"
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="true"
    timeToIdleSeconds="1800"
    timeToLiveSeconds="0"
    overflowToDisk="true"
/>

另外还有两个特殊的cache配置：
<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"
    maxElementsInMemory="5000"
    eternal="true"
    timeToIdleSeconds="1800"
    timeToLiveSeconds="0"             
    overflowToDisk="true"/>
<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="false"
    timeToIdleSeconds="1800"
    timeToLiveSeconds="0"
    overflowToDisk="true"/>
这两个cache配置对应查询缓存，具体作用如下：

"当hibernate更新数据库的时候，它怎么知道更新哪些查询缓存呢？ hibernate在一个地方维护每个表的最后更新时间，其实也就是放在上面UpdateTimestampsCache所指定的缓存配置里面。
当通过hibernate更新的时候，hibernate会知道这次更新影响了哪些表。然后它更新这些表的最后更新时间。每个缓存都有一个生成时间和这个缓存所查询的表，当hibernate查询一个缓存是否存在的时候，如果缓存存在，它还要取出缓存的生成时间和这个缓存所查询的表，然后去查找这些表的最后更新时间，如果有一个表在生成时间后更新过了，那么这个缓存是无效的。
可以看出，只要更新过一个表，那么凡是涉及到这个表的查询缓存就失效了，因此查询缓存的命中率可能会比较低"
当然，如果没有这两个配置，则ehcache将为查询缓存启用默认配置。

如何使用class缓存
对象缓存    
Class缓存的作用主要是在内存中保存某个具体对象，当用户第一次通过get、iterator方式取出对象时，系统会先从class缓存中去找，如果没有再通过sql语句去数据库中查找相关记录，并将查询到的对象放入内存中。
实例：对某个对象使用二级缓存，只需要在该对象的hbm文件中配置即可
<cache usage="read-write"/>
       我们注意到其中usage这个选项，它有多个选择，对应不同的含义，经常有这两种种：
read-only：只对缓存中的对象进行读操作。
read-write：当对象被update时，缓存中和数据库中一同被修改（缓存不支持事务回滚）。

2.2关联缓存

目前我们仅仅实现了对一个对象的缓存，那如何对该对象的关联对象集合进行缓存呢？
实例：对某个对象的关联对象集合的二级缓存，需要在该对象的hbm文件中set配置进行修改
              <set name="children" lazy="true" order-by="treeid asc">
            <cache usage="read-write"/>
                     <key column="PARENTID"/>
                     <one-to-many class="SysCodelist"/>
              </set>           

注意：
只对one-to-many有效，而且仅仅缓存的是关联对象的id集合，如果需要实现完全缓存，则需要对关联的对象也配置成使用二级缓存。
集合缓存是独立的，不受关联对象添加、删除的影响，如果要修改集合内容，必须对这个集合本身进行修改，
例如：codelist.getChildren().add()。

如何使用查询缓存
查询缓存，目的是为了将通过list()方法的查询结果存入缓存中，并实现对语句的缓存，如果下次用户在使用这条语句进行查询时，将直接从缓存中获取对象数据。
这里要注意的是，查询缓存必须配合class缓存使用，如果只启用查询缓存，不对查询对象启用二级缓存，则会大大降低查询效率。

因为，当第一次通过启用查询缓存的session进行语句查询时，系统只执行一次数据库查询将所有的记录取出，并将对象存入class缓存，语句及id集合存入查询缓存；而当用户第二次查询该语句时，系统将先执行去查询缓存中查找，取出所有符合条件的id集合，如果这时候该对象的class缓存没启用或在class缓存中已过期，系统将根据id，一个个去数据库load，实际上是进行了1+N次查询。

实际上，在我们系统中，并不是对所有对象都要进行二级缓存，而spring框架中提供的hibernate方法，虽然有getHibernateTemplate().setCacheQueries()，但该方法影响的是全局的配置，一旦启用，将会对不需要缓存的查询造成不良影响。

于是，我自己在hibernateService()中添加了一个方法：
public List findByCachedQuery(final String hql)
{
    return (List) getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {
    public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException {
        Query queryObject = session.createQuery(hql);
        queryObject.setCacheable(true);
        if (getHibernateTemplate().getQueryCacheRegion() != null) {
            queryObject.setCacheRegion(getHibernateTemplate().getQueryCacheRegion());
        }
        return queryObject.list();
    }

}, true);
}
这样，将只在session范围内启用查询缓存，一旦该session结束了，那么查询缓存也将回复默认配置。

注意：使用时只支持hql。

http://nauu.iteye.com/blog/197212