Android Matrix 学习

以前在线性代数中学习了矩阵，对矩阵的基本运算有一些了解，前段时间在使用 GDI+的时候再次学习如何使用矩阵来变化图像，看了之后在这里总结说明。 

首先大家看看下面这个 3 x 3 的矩阵，这个矩阵被分割成 4部分。为什么分割成 4 部分，在后面详细说明。 

 

首先给大家举个简单的例子：现设点 P0（x0， y0）进行平移后，移到 P（x，y），其中 x方向的平移量为△x，y方向的平移量为△y，那么，点 P（x，y）的坐标为： 
x = x0  + △x 
y = y0  + △y 
采用矩阵表达上述如下： 

上述也类似与图像的平移，通过上述矩阵我们发现，只需要修改矩阵右上角的 2 个元素就可以了。 

Matrix学习 —如何使用Matrix 

从高等数学方面给大家介绍了 Matrix，本篇幅我们就结合 Android 中的android.graphics.Matrix来具体说明，还记得我们前面说的图像旋转的矩阵： 

从最简单的旋转 90 度的是： 

在 android.graphics.Matrix中有对应旋转的函数： 

Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setRotate(90); Test.Log(MAXTRIX_TAG,”setRotate(90):%s” , matrix.toString()); 

与上面的公式基本完全一样（android.graphics.Matrix采用的是浮点数，而我们采用的整数）。 

有了上面的例子，相信大家就可以亲自尝试了。通过上面的例子我们也发现，我们也可以直接来初始化矩阵，比如说要旋转30 度： 

前面给大家介绍了这么多，下面我们开始介绍图像的镜像，分为 2 种：水平镜像、垂直镜像。先介绍如何实现垂直镜像，什么是垂直镜像就不详细说明。图像的垂直镜像变化也可以用矩阵变化的表示，设点 P0（x0 ，y0 ）进行镜像后的对应点为 P（x ，y ），图像的高度为 fHeight，宽度为 fWidth，原图像中的 P0（x0 ，y0 ）经过垂直镜像后的坐标变为（x0 ，fHeight y0）； 

推导出相应的矩阵是： 

final float f[] = {1.0F,0.0F,0.0F,0.0F,1.0F,120.0F,0.0F,0.0F,1.0F}; Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setValues(f); 

按照上述方法运行后的结果： 

至于水平镜像采用类似的方法，大家可以自己去试试吧。 实际上，使用下面的方式也可以实现垂直镜像： 

Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setScale (1.0，1.0); matrix.postTraslate(0, fHeight);