[MySQL]SQL

来源:互联网 发布:人工智能的前景知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:50

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
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SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表:
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
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SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束:

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)
如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

撤销UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
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SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY:

MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
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SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
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SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新纪录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束:

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

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SQL CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要 更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释:"column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE INDEX 实例

本例会创建一个简单的索引,名为 "PersonIndex",在 Person 表的 LastName 列:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值,您可以在列名称之后添加保留字DESC
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?
请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):
TRUNCATE TABLE 表名称
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SQL VIEW(视图)

视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。

SQL CREATE VIEW 语句

什么是视图?

在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释:视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例

可以从某个查询内部、某个存储过程内部,或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等,我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品:
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意,这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据:
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量:
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图:
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
现在,我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
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SQL Date 函数

SQL 日期

当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间,情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数描述NOW()返回当前的日期和时间CURDATE()返回当前的日期CURTIME()返回当前的时间DATE()提取日期或日期/时间表达式的日期部分EXTRACT()返回日期/时间按的单独部分DATE_ADD()给日期添加指定的时间间隔DATE_SUB()从日期减去指定的时间间隔DATEDIFF()返回两个日期之间的天数DATE_FORMAT()用不同的格式显示日期/时间


SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:
函数描述GETDATE()返回当前日期和时间DATEPART()返回日期/时间的单独部分DATEADD()在日期中添加或减去指定的时间间隔DATEDIFF()返回两个日期之间的时间CONVERT()用不同的格式显示日期/时间


SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
  • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
  • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

SQL 日期处理

如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!
假设我们有下面这个 "Orders" 表:
OrderIdProductNameOrderDate1computer2008-12-262printer2008-12-263electrograph2008-11-124telephone2008-10-19


现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
结果集:
OrderIdProductNameOrderDate1computer2008-12-263electrograph2008-12-26


现在假设 "Orders" 类似这样(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):
OrderIdProductNameOrderDate1computer2008-12-26 16:23:552printer2008-12-26 10:45:263electrograph2008-11-12 14:12:084telephone2008-10-19 12:56:10


如果我们使用上面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!
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SQL NULL 值

NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地,表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL NULL 值

如果表中的某个列是可选的,那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
注释:无法比较 NULL 和 0;它们是不等价的。

SQL 的 NULL 值处理

请看下面的 "Persons" 表:
IdLastNameFirstNameAddressCity1AdamsJohnLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasBeijing


假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可选的。这意味着如果在 "Address" 列插入一条不带值的记录,"Address" 列会使用 NULL 值保存。
那么我们如何测试 NULL 值呢?
无法使用比较运算符来测试 NULL 值,比如 =, <, 或者 <>。
我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL

我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
结果集:
LastNameFirstNameAddressAdamsJohnCarterThomas


提示:请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

SQL IS NOT NULL

我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
结果集:
LastNameFirstNameAddressBushGeorgeFifth Avenue


在下一节中,我们了解 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数。

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看下面的 "Products" 表:
P_IdProductNameUnitPriceUnitsInStockUnitsOnOrder1computer69925152printer365363telephone28015957


假如 "UnitsOnOrder" 是可选的,而且可以包含 NULL 值。
我们使用如下 SELECT 语句:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products
在上面的例子中,如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL,那么结果是 NULL。
微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。
NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。
在这里,我们希望 NULL 值为 0。
下面,如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL,则不利于计算,因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
在 MySQL 中,我们可以使用 IFNULL() 函数,就像这样:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
或者我们可以使用 COALESCE() 函数,就像这样:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
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MySQL 数据类型

在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型:

数据类型描述CHAR(size)保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。VARCHAR(size)保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。
注释:如果值的长度大于 255,则被转换为 TEXT 类型。TINYTEXT存放最大长度为 255 个字符的字符串。TEXT存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。BLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。MEDIUMTEXT存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。MEDIUMBLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。LONGTEXT存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。LONGBLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。ENUM(x,y,z,etc.)允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。
注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。
可以按照此格式输入可能的值:ENUM('X','Y','Z')SET与 ENUM 类似,SET 最多只能包含 64 个列表项,不过 SET 可存储一个以上的值。


Number 类型:

数据类型描述TINYINT(size)-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。SMALLINT(size)-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。MEDIUMINT(size)-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。INT(size)-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。BIGINT(size)-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。FLOAT(size,d)带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DOUBLE(size,d)带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DECIMAL(size,d)作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。


* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。

Date 类型:

数据类型描述DATE()日期。格式:YYYY-MM-DD
注释:支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'DATETIME()*日期和时间的组合。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释:支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'TIMESTAMP()*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释:支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTCTIME()时间。格式:HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'YEAR()2 位或 4 位格式的年。
注释:4 位格式所允许的值:1901 到 2155。2 位格式所允许的值:70 到 69,表示从 1970 到 2069。


* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

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