python3之python的核心数据类型

python3之python的核心数据类型
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下表是python的内置对象类型和一些编写其常量所使用的语法。

对象类型

例子 常量/创建

数字

1234, 3.1415, 3+4j, Decimal, Fraction

字符串

'spam', "guido's"

列表

[1,[2,'three'],4]

字典

{'food':'spam','taste':'yum'}

元组

(1,'spam',4,'U')

文件

myfile=open('eggs','r')

集合

set('abc'),{'a','b','c'}

其它类型

类型，None,布尔型

编程单元类型

函数，模块，类

与实现相关的类型

编译的代码堆栈跟踪

  上面所列内容并不完整，因为在python程序中处理的每样东西都是一种对象。例如，在python中进行文本模式匹配时，创建了模式对象，还有进行网络脚本编程时，使用了套接字对象。其他类型的对象往往都是通过导入或使用模块来建立的，而且它们都有各自的行为。后面的部分将要介绍,像函数、模块和类这样的编程单元在python中也是对象，它们由def,class,import和lambda这样的语句和表达式创建，并且可以在脚本间自由地传递，存储在其他对象中。
通常我们把上表中的对象类型称作是核心数据类型，因为它们是在python语言内部高效创建的，也就是说，有一些特定语法可以生成它们。例如，运行下面的代码：

>>>'spam'

从技术上讲，你正在运行一个常量表达式，这个表达式生成并返回一个新的字符串对象。这是python用来生成这个对象的一个特定语法。类似地，一个方括号中的表达式会生成一个列表，大括号中的表达式会建立一个字典等。尽管这样，就像我们看到的那样，python中没有类型声明，运行的表达式的语法决定了创建和使用的对象的类型。
同等重要的是，一旦创建了一个对象，它就和操作集合绑定了---只可以对字符串进行字符串相关的操作，对列表进行列表相关的操作。就像你将会学到的，python是动态类型的(它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码)，但是它也是强类型语言(你只能对一个对象进行适合该类型的有效的操作)。