外部排序要点摘记

  当待排序数据量很大，机器内存容量无法满足排序需求时，就需要用到外部排序。

        外部排序基本算法：分段进行内部排序，然后进行归并。
        外部排序算法关键点：尽量减少外存读写次数，因为外存设备的读写速度与内存比相差很大（上千倍）。在分段内排阶段，每个数据都会读入/写出内存一次且只一次，因此要减少读写次数主要是减少归并排序的趟数，因为每一趟归并就要把所有数据读写一次。

两种方法：
        1、多路归并，即每次归并多个分段，以减少归并趟数。一般的归并排序比较次数会随路数k的上升而上升，但通过使用‘败者树’技术，可以使比较次数与k无关。
        2、采用置换-排序算法减少初始归并段的数量。但此算法产生的分段长度不一，需要生成分段索引以便对分段进行寻址。另外，还要利用哈夫曼算法生成一棵最佳归并树，以减少外存读写次数。