opencv2.0的移植 OMAP4460 FPU

宿主系统：ubuntu9.04                交叉编译器版本：arm-linux-gcc-4.3.2

目标系统：linux kernel 2.6.3.2    硬件ARM-Cotex(AM3517)开发板

2012-11-2 重新编译时 : 目标系统 ubuntu_core linux version 3.0.0-1205-omap4  硬件：OMAP4460

我试过用arm-linux-gcc-4.3.3交叉编译opencv2.0结果总是出错，出错的内容见另一篇博文http://blog.csdn.net/dlutxie/article/details/6769200

由于opencv2.0依懒于png,jpeg图形库，而png又依懒于zlib库，所以应先安装交叉编译器，然后安装zlib,png,jpeg库，具体安装过程见上面的链接。

安装过程如下：

xgy@ubuntu:~/tmp$  tar xvf OpenCV-2.0.0.tar.bz2 

xgy@ubuntu:~/tmp$  cd OpenCV-2.0.0/ 

xgy@ubuntu:~/tmp/OpenCV-2.0.0$ ./configure--host=arm-linux  --without-gtk --without-carbon  --without-quicktime  --without-1394libs  --without-ffmpeg  --without-python --without-swig--enable-shared --disable-apps CXX=arm-linux-g++  CPPFLAGS=-I/home/xgy/toolchain/arm/4.3.2/arm-none-linux-gnueabi/includeLDFLAGS=-L/home/xgy/toolchain/arm/4.3.2/arm-none-linux-gnueabi/libc/lib--prefix=/opt/arm/opencv --libdir=/opt/arm/opencv/lib  --includedir=/opt/arm/opencv/include

产生的报告如下：

xgy@ubuntu:~/tmp/OpenCV-2.0.0$ make

xgy@ubuntu:~/tmp/OpenCV-2.0.0$ make install  执行后出现如下错误：

因为我这里要把opencv安装到/opt/arm/opencv下，而xgy用户对这个目录没有写板限，所以无法安装，于是我改用root用户执行make install结果出现同样的错误，这是因为root用户的PATH环境变量没有指向交叉编译器（我安装完交叉编译器后只设置了xgy用户的PATH环境变量），为此我将opt这个及其子目录设为任何用户均可写，命令如下：

root@ubuntu:/#  chmod -R 777 /opt

然后切换到刚才的目录执行make install 如下：

root@ubuntu:/# su - xgy
xgy@ubuntu:~$ cd tmp/OpenCV-2.0.0/
xgy@ubuntu:~/tmp/OpenCV-2.0.0$ make install   //这样就可以安装成功了

 

下面来设置环境变量，先更改一个文件名

xgy@ubuntu:~/tmp/OpenCV-2.0.0$ cd /opt/arm/opencv/lib/pkgconfig/
xgy@ubuntu:/opt/arm/opencv/lib/pkgconfig$ mv opencv.pc opencvarm.cp

因为在我的系统里已经安装了一个X86下的opencv库，在相似的目录下有一个opencv.pc文件，如果这里不改，这两个文件同名将有可能出错！(与PKG_CONFIG_PATH中设置的路径相关)

xgy@ubuntu:/opt/arm/opencv/lib/pkgconfig$ cd
xgy@ubuntu:~$  vi .bashrc

在最后加上export  PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/opt/arm/opencv/lib/pkgconfig

切换到root用户，在/etc/ld.so.conf文件的最后加入:/opt/arm/opencv/lib或者在/etc/ld.so.conf.d/下创建一个文件opencv.conf，文件的内容为：/opt/arm/opencv/lib

然后记得执行下：ldconfig 命令以加载动态库文件

到目前为止，我们可以在宿主机上交叉编译有关opencv例程的程序了，但我们还没有把刚才编译好的opencv库移植到ARM-cotex开发板上去，接下来我们就做这份工作：

将/opt/arm/opencv/lib里的

libcvaux.so.4.0.0

libcv.so.4.0.0

libcxcore.so.4.0.0

libhighgui.so.4.0.0

libml.so.4.0.0

拷出来全部重命名

*.so.4

然后将在五个文件，还有前面交叉编译的zlib,libpgn,jpeg相关动态链接库一起通过tftp(或者其它方式)拷到ARM-cotex开发板上，然后设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，使其指向包含这些库的目录，例如：我把这些库拷到了/mnt/sda/opencvlib日录下，那么设置：LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/mnt/sda/opnecvlib，其实也可以在/etc/ld.so.conf文件的最后加入：/mnt/sda/opencvlib的，只是我发现在开发板上没有/etc/ld.so.conf这个文件，所以只好设置LD_LIBRARY_PATH这个环境变量了

 

到此opencv2.0移植成功！！好好庆祝下吧！！

2012-11-2

这几天又重新移植了一遍Opencv2.0这次是把它移植到OMAP4460上，这次尝试用了4.5.1版本arm-linux-gcc编译移植的时候没有问题，但在跑自己的程序的时候却出错了，出错内容如下：

OpenCV Error: Null pointer (NULL array pointer is passed) in cvGetMat, file cxcore/cxarray.cpp, line 2370
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
Aborted

网上有人说，应该把jpg的图片换成png格式的，我试过了，没有用，经过跟踪出错路径为：cvLoadImage() ->imread_()->ImageDecode::readHeader() （我只跟踪到此函数） 而函数readHeader()是一个虚函数，对于不同的图片格式有不同的实现，由于我以前用完全一样的代码编译测试过且正确，所以代码应该是没有问题的，至少以前能跑起来，现在应该也是能跑起来的，所以我还是认为我用arm-linux-gcc-4.5.1的这个版本不对，于是又重新换成4.3.2的编译，configure的配置如下：

./configure --host=arm-cortex-linux  --disable-openmp --without-gtk --without-swig --without-python --without-carbon  --without-ffmpeg --without-1394libs  --without-quicktime  --enable-shared CXX=arm-none-linux-gnueabi-g++ CC=arm-none-linux-gnueabi-gcc CXXFLAGS=" -march=armv7-a -mtune=cortex-a9 -mfpu=vfp -mfloat-abi=softfp "  CCFLAGS="-march=armv7-a -mtune=cortex-a9 -mfpu=vfp -mfloat-abi=softfp" CPPFLAGS=-I/opt/toolschain/arm/4.3.2/arm-none-linux-gnueabi/include LDFLAGS=-L/opt/toolschain/arm/4.3.2/arm-none-linux-gnueabi/lib/ --prefix=/opt/arm/opencv2.0  --libdir=/opt/arm/opencv2.0/lib  --includedir=/opt/arm/opencv2.0/include

配置结果如下图：

本想用：--enable-openmp,这个选项似乎是开启并行计算的，但由于编译器不支持（可以通过arm-linux-gcc -v命令查看）如果要用的话，得自己下载个包编译个库给加进去。

另外，我把那个-mfpu=vfp 换成-mfpu=neon速度几乎没有变，难道是OMAP4460不支持neon? 

这次用了A9的板（OMAP4460）还用了fpu比以前用的A8的板（AM3517）、没有用fpu (可以通过反汇编objdump程序查看汇编代码看有没有浮点指令)，同样的程序，速度还是快了将近四倍(以前最快3.83秒，现在最快0.99秒)，不过比我预想的还是慢了一倍，因为同样的程序在我电脑的VM虚拟机里跑时间为0.27秒，我发现初始化时，用的是omap3的配置，不知道是不是板子的频率还没有配置上来，另外jpg,png,还有zlib这几个库我都没有用fpu的选项进行重编译，而是直接用了原来编译的库，所以比预想的慢了点，有空再重新弄下。

 

所用的ubuntu_core下载及烧进开发板的步骤：http://omappedia.org/wiki/OMAP_Ubuntu_Core

Building OpenCV for ARM Cortex-A8

2013-3-8  三八是个好日子，又重新编译了一次opencv2.0，前两天遇到的很多问题今天都解决了

PC机： ubuntu9.04 kernel 2.6.28   gcc:  gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-4.7-2013.02-01-20130221_linux

开发板：OMAP4 ubuntu12.04-desktop  kernel 3.2.0-1412omap4

首先，我重新编译了 zlib-1.2.7 libpng-1.2.50  jpegsrc.v9 这个可以参考：http://www.cppblog.com/runsisi/

之后就是编译Opencv2.0 编译选项如下：

./configure --host=arm-linux-gnueabi  --disable-openmp --without-gtk --without-swig --without-python --without-carbon  --without-ffmpeg --without-1394libs  --without-quicktime  --enable-shared CXX=arm-linux-gnueabihf-g++ CC=arm-linux-gnueabihf-gcc  CPPFLAGS=-I/home/xgy/arm-gcc4.7/arm-linux-gnueabihf/include LDFLAGS=-L/home/xgy/arm-gcc4.7/arm-linux-gnueabihf/lib/ --prefix=/opt/arm/opencv2.0-gcc4.7  --libdir=/opt/arm/opencv2.0-gcc4.7/lib  --includedir=/opt/arm/opencv2.0-gcc4.7/include

这次去掉了CXXFLAGS的选项，因为通过arm-linux-gnueabihf-g++-v 可以看到如下的选项：

--with-arch=armv7-a --with-tune=cortex-a9 --with-fpu=vfpv3-d16 --with-float=hard  也就是说这个gcc默认编译出来的程序就是在cortex-a9上跑的，当初我加上那个CXXFLAGS反而在配置的时候就出错了。

之后就是make ; make install 当然这中间也遇到一些问题。具体如下：

../include/opencv/cxcore.hpp:169:13: error: 'ptrdiff_t' does not name a type

../include/opencv/cxoperations.hpp:1916:15: error: 'ptrdiff_t' does not name a type
../include/opencv/cxoperations.hpp:2465:31: error: 'ptrdiff_t' does not name a type

../include/opencv/cxmat.hpp:356:15: error: expected ';' before 'delta1'
../include/opencv/cxmat.hpp:358:9: error: 'delta1' was not declared in this scope
../include/opencv/cxmat.hpp:367:31: error: 'delta2' was not declared in this scope

上面这个问题只需要在OpenCV2.0.0/include/opencv/cxcore.hpp文件中加入： #include <stddef.h>即可！！

highgui/loadsave.cpp:333:28: error: ‘unlink’ was not declared in this scope  

这个问题也是在哪个文件中加入： #include<unistd.h> 即可，具体是哪个文件想不起来了。

undefined reference to `cvCreateCameraCapture_V4L(int)'

这个问题可以参考：https://code.ros.org/trac/opencv/changeset/5206，解决如下：

修改OpenCV2.0.0/cvconfig.h.cmake文件如下：
19 19 /* V4L2 capturing support */ 
20 20 #cmakedefine HAVE_CAMV4L2 
  21  
  22 /* V4L/V4L2 capturing support via libv4l */     //增加这一行
  23#cmakedefine HAVE_LIBV4L                          //增加这一行
21 24  
22 25 /* Carbon windowing environment */ 

修改  OpenCV2.0.0/src/highgui/cvcap.cpp如下：

172 172                return capture; 
173 173        #endif 
174        #if defined (HAVE_CAMV4L) || defined (HAVE_CAMV4L2)   //删除这一行
  174        #if defined HAVE_LIBV4L || (defined (HAVE_CAMV4L) && defined (HAVE_CAMV4L2))   //增加这一行
175 175            capture = cvCreateCameraCapture_V4L (index); 
176 176            if (capture) 

修改 OpenCV2.0.0/src/highgui/cvcap_libv4l.cpp如下：

227 #if !defined WIN32 && defined HAVE_CAMV4L && defined HAVE_CAMV4L2  //删除这一行
  227 #if !defined WIN32 && defined HAVE_LIBV4L  //增加这一行
228 228  
229 229 #define CLEAR(x) memset (&(x), 0, sizeof (x)) 
… …  
242 242 #include <sys/ioctl.h> 
243 243  
  244#ifdef HAVE_CAMV4L   //增加这一行
244 245 #include <linux/videodev.h> 
  246#endif                                //增加这一行
  247#ifdef HAVE_CAMV4L2     //增加这一行
245 248 #include <linux/videodev2.h> 
  249#endif                               //增加这一行
246 250  
247 251 #include <libv4l1.h> 

make install的时候出现如下错误：

libtool: install: error: relink `libcv.la'

没找到解决方案，库文件在OpenCV2.0.0/src/.libs/*  目录下，注意是个隐藏文件，头文件在 OpenCV2.0.0/include目录下,将库和头文件直接拷到要安装的跟径下即可。

在编应用程序时出现如下错误：

undefined reference to `jpeg_alloc_huff_table@LIBJPEG_9.0'
libcxcore.so: undefined reference to `gzclose'

解决方法： 在 编译选项中加入： -lpng  -lpng12  -ljpeg   -lz   即包含这些库

OK，之后把需的Opencv2.0的库及png,libz.jpeg等库移植到板子上，设置好环境执行ldconfig加载库，通过ldd  test可以查看测试程序依懒哪些库

./test  OK 运行成功！

同样的测试代码，不知道是因为重新编译了png, jpeg, libz等库的原因还是啥，运行的速度已达0.54秒！！比最开始的快了6倍！