MongoDB入门简介

【转自：http://hi.baidu.com/xc_hai/blog/item/67ca8809941ec023e8248846.html】

有关于MongoDB的资料现在较少，且大多为英文网站，以上内容大多由笔者翻译自官网，请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB，并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容，敬请期待下期内容。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引，包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
*可通过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。

安装：
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -Ohttp://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
/bin/mongo
6 测试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()

windows下：
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包，解压文件
3 启动服务
bin\mongod.exe run
4 自带客户端
bin\mongon.exe

在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异，不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下，而WINDOWS

会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如：bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo

常用启动参数：
run 直接启动。例：./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动，若目录不存在则创建。例：./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例：./mongod --port 12345

停止MONGO服务：
方法1：服务端停止，可使用Ctrl+C
方法2：在客户端停止，可先连接客户端
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出客户端
exit

使用JAVA语言操作MONGODB非常简单，只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。

1 建立连接
  要建立MongoDB的连接，你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在，如果不存在，MongoDB会先为你建立这个

库。同时，在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子：

import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;

Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");

2 安全验证（非必选）
MongoDB服务可以在安全模式运行，此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接：

boolean auth = db.authenticate(userName, password);

如果用户名密码验证通过，返回值为true，否则为false

3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合，需要时你可以获得他们的列表：

Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
System.out.println(s);
}

4 获得一个集合
要获得某个特定集合，你可以指定集合的名字，并使用getCollection()方法：

DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");

当你获取了这个集合对象，你就可以对数据进行增删查改之类的操作。

5 插入文档
当你获得了一个集合对象，你就可以把文档插入到这个对象中。例如，存在一个JSON式的小文档：
{
"name" : "MongoDB",
"type" : "database",
"count" : 1,
"info" : {
   x : 203,
   y : 102
  }
}
请注意，这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档，并且使用insert()方法方便地将它插入到集

合中。

BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);

BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);

doc.put("info", info);

coll.insert(doc);

6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档，可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档（这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回），这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用，因为此时并不需要使用光标。

DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);

返回类似：
{
"_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
"name" : "MongoDB" ,
"type" : 1 ,
"info" : {
  "x" : 203 ,
  "y" : 102} ,
"_ns" : "testCollection"
}

注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住：MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。

7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验，让我们向集合中加入多种文档类型，象：
{
"i" : value
}
可以通过循环来实现

for(int i = 0; i < 100; i++){
coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}

注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档，这就是我们所说的“模式自由”（schema-free）。

8 统计文档数量
使用getCount()方法

System.out.println(coll.getCount());

9 使用光标（cursor）来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档，我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象，来允许我们将符合查询条件的文档迭代

出来。

DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}

10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询，并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如，我们想要查询域名为"i"，并且值为71的文档：

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}

11 使用条件查询获取集合
例如，我们想要查询所有i>50的文档：

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}

当然，我们也可以做20 < i <= 30的查询

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}

12 创建索引
MongoDB支持索引，而且很容易在集合上增加索引。要创建索引，只需要指定要加索引的属性，并且指定升序（1）或降序即可（-1）。

coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));

13 获取索引列表

List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject o : list){
System.out.println(o);
}

14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A：获取数据库列表
MongoAdmin admin = new MongoAdmin();
for(String s : admin.getDatabaseNames()){
  System.out.println(s);
}

例B：获取数据库对象
Mongo m = admin.getDB("mydb");

例C：删除数据库
admin.dropDatabase("mydb");

15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
例如，存在一个需要存储的对象类Tweet
public class Tweet implements DBObject{
/*...*/
}
可以使用如下代码：

Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", userId);
myTweet.put("message", message);
myTweet.put("date", new Date());

collection.insert(myTweet);

当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为你的对象，需使用

DBCollection.setObjectClass()。
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();

16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中，可以创建它的一个单例，并在所有请求中使用它。

然而，如果你需要在一个会话（例如HTTP请求）中保证事务一致性，也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在

请求量非常大的环境中，例如你经常会读取刚写入的数据。
为了这一点，你需要使用如下代码：
Mongo m;
m.restartStart();

// code.........

m.requestDone();

以上介绍了简单的mongoDB使用，更多信息请查阅MongoDB API for Java。

官方主页：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home

SQL to Mongo Mapping Chart

.spacetree * ul { padding-left: 0px; margin-left: 0px; }.spacetree * li { margin-left: 5px; padding-left: 5px; }

div.spacetree { display: none ! important; }

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mysqldoraclemongodmysqlsqlplusmongo

MongoDB queries are expressed as JSON (BSON) objects.  This quick reference chart shows examples as both SQL and in Mongo Query Language syntax.

The query expression in MongoDB (and other things, such as index key patterns) is represented as JSON.  However, the actual verb (e.g. "find") is done in one's regular programming language.  The exact forms of these verbs vary by language.  The examples below are Javascript and can be executed from themongo shell.

  

CREATE TABLE USERS (aNumber, bNumber)

implicit; can be doneexplicitly

INSERT INTO USERS VALUES(1,1)

db.users.insert({a:1,b:1})

SELECT a,b FROM users

db.users.find({}, {a:1,b:1})

SELECT * FROM users

db.users.find()

SELECT * FROM users WHERE age=33

db.users.find({age:33})

SELECT a,b FROM users WHERE age=33

db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})

SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name

db.users.find({age:33}).sort({name:1})

SELECT * FROM users WHERE age>33

db.users.find({'age':{$gt:33}})})

SELECT * FROM users WHERE age<33

db.users.find({'age':{$lt:33}})})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE"%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE"Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})})

SELECT * FROM users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

CREATE INDEX myindexname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20

db.users.find().limit(10).skip(20)

SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

SELECT * FROM users LIMIT 1

db.users.findOne()

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3

db.users.find({z:3}).explain()

SELECT DISTINCT last_name FROM users

db.users.distinct('last_name')

SELECT COUNT(*y)
FROM users

db.users.count()

SELECT COUNT(*y)
FROM users where AGE > 30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

SELECT COUNT(AGE) from users

db.users.find({age: {'$exists':true}}).count()

UPDATE users SET a=1 WHERE b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}},false,true)

UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}},false,true)

DELETE FROM users WHERE z="abc"

db.users.remove({z:'abc'});

TheMongoDB Manual Pagesare a good place to learn more.