PHP 技术总结

来源:互联网 发布:搬家软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 16:46
1.MySQL存储引擎
MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。
MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎:
当你创建一个新表的时候,你可以通过添加一个ENGINE 或TYPE 选项到CREATE TABLE语句来告诉MySQL你要创建什么类型的表:
CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = INNODB;
CREATE TABLE t (i INT) TYPE = MEMORY;
虽然TYPE仍然在MySQL 5.1中被支持,现在ENGINE是首选的术语。

如何选择最适合你的存储引擎呢?
下述存储引擎是最常用的:
◆ MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
◆ InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。
◆ BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。
◆ Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。
◆ Merge:允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。
◆ Archive:为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。
◆ Federated:能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
◆ Cluster/NDB:MySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
◆ Other:其他存储引擎包括CSV(引用由逗号隔开的用作数据库表的文件),Blackhole(用于临时禁止对数据库的应用程序输入),以及Example引擎(可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助)。
请记住,对于整个服务器或方案,你并不一定要使用相同的存储引擎,你可以为方案中的每个表使用不同的存储引擎,这点很重要。
一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:
看你的mysql现在已提供什么存储引擎:
mysql> show engines;
看你的mysql当前默认的存储引擎:
mysql> show variables like '%storage_engine%';

你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):

mysql> show create table 表名;

2.PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。
普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 


其次,优化数据库访问。
前台静态化,完全静态化可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能。
缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必再访问数据库

数据库读写分离
如果确实无法避免对数据库的访问,那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用Select * from这样的语句,每次查询只返回自己需要的结果,避免短时间内的大量SQL查询。使用join代替子查询,使用存储过程,事务控制

第三,禁止外部的盗链。 .htaccess文件
外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链,好在目前可以简单地通过refer来控制盗链,Apache自己就可以通过配置来禁止盗链,IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当然,伪造refer也可以通过代码来实现盗链,不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多, 可以先不去考虑,或者使用非技术手段来解决,比如在图片上增加水印。

第四,控制大文件的下载。
大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI硬盘来说,大量文件下载会消耗CPU,使得网站响应能力下降。因此,尽量不要提供超过2M的大文件下载,如果需要
提供,建议将大文件放在另外一台服务器上。

第五,使用不同主机分流主要流量
将文件放在不同的主机上,提供不同的镜像供用户下载。比如如果觉得RSS文件占用流量大,那么使用FeedBurner或者FeedSky等服务将RSS输出放在其他主机上,这样别人访问的流量压力就大多集中在FeedBurner的主机上,RSS就不占用太多资源了。

第六,使用流量分析统计软件。
在网站上安装一个流量分析统计软件,可以即时知道哪些地方耗费了大量流量,哪些页面需要再进行优化,因此,解决流量问题还需要进行精确的统计分析才可以。我推荐使 用的流量分析统计软件是Google Analytics(Google分析)。我使用过程中感觉其效果非常不错,稍后我将详细介绍一下Google Analytics的一些使用常识和技巧。

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一:缓存技术

如果不生成静态的话,主要考虑用缓存技术。比如一条SQL语句:

$sql=SELECT * FROM article ORDER BY id DESC LIMIT 0,10;

你可以将该条SQL语句的查询结果缓存起来,当再次需要用到同样的SQL语句时,直接从缓存读取即可,无需再读取数据库。

缓存的两种方法:

1:将以上SQL的查询结果以文件的形式保存,比如保存到 'cache/'.md5($sql).'.cache.php';读取时直接读取该缓存;

2:用内存级别缓存memcache,将以上查询结果存到memcache服务器内存中,是一种效率很高的解决方案;

二:数据库读写分离

用Mysql主从架构不同的Mysql服务器,一个主服务器用来写和更新以及删除操作,另外的从服务器用于读操作

三:数据表分表技术

1:可以将一张含有很多字段的大表分成若干个含有部分字段的小表,每个表之间用一个key来建立联系,减轻数据表负担;

2:同理,也可以讲一个大表,分成具有相同字段的若干个字表,每个表存储的数据按照一定的hash算法进行分配,同样可以减轻每个表的负担

四:给每个表建立必要的索引

3.并发模拟

apache的bin目录下,有个名为ab的文件,我们通常称它为ab测试。它能够模拟http请求,并post参数之类。并能创建多线程。
用linux下的curl也可以。

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