文字模糊效果(Opencv实现)

来源:互联网 发布:js修改地址栏url 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 07:47

效果图:

实现过程:

该方法以photoshop中的图层为基本思想,对文字的处理,实际上是将图片作为一幅图像来处理的,而背景是一幅图像,即另一个图层。

1、  读取文字图片,将图片进行高斯模糊,因高斯模糊是一个卷积的过程,所以可以设定卷积因子的大小,调整这个因子的大小就可以调节文字的模糊程度。

2、  文字图层与背景图层的叠加,为实现文字由模糊到清晰过程的透明效果,所以在文字的像素值为不同范围时,要有不同的透明度,这里选取的透明比例是与文字的像素值成正比的,即当文字像素值为0,文字不透明,当文字像像素值为128,文字半透明,文字像素值为255,文字全透明。

附实现代码:

void CArcSoft_EffectDlg::OnEffct17()

{

         //TODO: Add your control notification handler code here

         if(img==0)return;

         m_blur=99;

         SetTimer(1,100,NULL);

}

void CArcSoft_EffectDlg::OnTimer(UINTnIDEvent)

{

         //TODO: Add your message handler code here and/or call default

         Processpro;

         if(nIDEvent==1)

         {

                   bgimg=cvLoadImage("pic4.jpg",1);

                   image=cvCloneImage(img);

                   cvSmooth(image,image,CV_GAUSSIAN,m_blur,m_blur);

                   pro.myTransparent(bgimg,image,0);

                   image=cvCloneImage(bgimg);

                   myShowMFC(image,(&m_pic)->GetDC(),IDC_EFFECT);

                   cvReleaseImage(&bgimg);

         }

 

        m_blur-=4;

         if(m_blur<3)

         {

                   KillTimer(1);

                   bgimg=cvLoadImage("pic4.jpg",1);

                   image=cvCloneImage(img);

                   pro.myTransparent(bgimg,image,0);

                   image=cvCloneImage(bgimg);

                   myShowMFC(image,(&m_pic)->GetDC(),IDC_EFFECT);

                   cvReleaseImage(&bgimg);

 

         }

         CDialog::OnTimer(nIDEvent);

}

void Process::myTransparent(IplImage *img,IplImage *img1, int ratio)

{

         intwidth=img->width;

         intheight=img->height;

         intstep=img->widthStep;

         intchannel=img->nChannels;

         uchar*data=(uchar *) img->imageData;

         IplImage*img2=cvCreateImage(cvSize(width,height),img->depth,img->nChannels);

         cvResize(img1,img2,CV_INTER_LINEAR);

         uchar*data2=(uchar *) img2->imageData;

        

         for(int i=0;i<height;i++)

                   for(intj=0;j<width;j++)

                            for(intk=0;k<channel;k++)

                            {

                                     floatm_trans=(float)data2[i*step+j*channel+k]/255;

data[i*step+j*channel+k]=data[i*step+j*channel+k]*m_trans+data2[i*step+j*channel+k]*(1-m_trans);

                            }

         cvReleaseImage(&img2);

}

 

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