【转】如何在weka中加入自己的算法

 1、编写算法程序（这个是肯定的了）注意算法要符合weka的接口。
能接收prepare面板的数据。（DMman没有自己写过，细节方面不是很了解，请参见所附实例自行分析）
2、建立合理的目录。weka的目录和它的代码的包结构是一致的。
3、修改weka启动时加载的系统配置文件。

下面上传了我在网上下载的包括神经网络算法（包括lvq、单层感知器、多层感知器算法等）的分类算法，可以加入weka中。

文件解压后，把.class文件按照目录结构放在你本地weka目录中后，对照修改weka.gui.GenericPropertiesCreator.props 文件的内容。
比如扩展后的分类器部分加载项如下：
# Lists the Classifiers-Packages I want to choose from
weka.classifiers.Classifier=\
weka.classifiers.bayes,\
weka.classifiers.functions,\
weka.classifiers.lazy,\
weka.classifiers.meta,\
weka.classifiers.meta.nestedDichotomies,\
weka.classifiers.mi,\
weka.classifiers.misc,\
weka.classifiers.trees,\
weka.classifiers.rules,\
weka.classifiers.immune.airs,\
weka.classifiers.immune.clonalg,\
weka.classifiers.immune.immunos,\
weka.classifiers.neural.lvq,\
weka.classifiers.neural.multilayerperceptron,\
weka.classifiers.neural.singlelayerperceptron
说明：这个weka扩展包是针对weka3.4.10版本的，所以，如果你使用的是3.4.10，可以直接替换该文件即可。如果你使用的是3.5.5，则直接替换会导致weka丧失一些新功能。关键是明白它的加载原理。