MySQL优化索引及优化汉字模糊查询语句
来源:互联网 发布:淘宝如何授权 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 10:11
利用mysql这种关系型数据库来做索引,的确有些勉强了,也只能看情况来说了,有些简单的功能还是可以考虑的。
对于模糊查询语句,最不利的情况是要like '%key%'这样的查询,但是如果是like 'key%'这种情况,那么mysql的索引在些查询方式上还是可以优化的。
网上常见的是ASCII的英文字符优化,如下:
select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_code like '0008%';
举个例子来看看问题的来源吧:
先看一下要试验表的创建语句和结构,这是一个只包含股票代码和股票名称的数据表,主键为股票代码:
mysql> show create table tb_Z_Corp;+-----------+-----------------------------------+| Table | Create Table |+-----------+-----------------------------------+| tb_Z_Corp | CREATE TABLE `tb_Z_Corp` ( `corp_code` char(10) NOT NULL, `corp_corp` varchar(60) NOT NULL, PRIMARY KEY (`corp_code`), KEY `idx_Z_Corp_corp_corp` (`corp_corp`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 | +-----------+-----------------------------------+mysql> desc tb_Z_Corp;+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------------+-------------+------+-----+---------+-------+| corp_code | char(10) | NO | PRI | | | | corp_corp | varchar(60) | NO | MUL | | | +---------------+-------------+------+-----+---------+-------+
表里面的数据举例如下(股票代码和股票名称):
+-----------+--------------+| corp_code | corp_corp |+-----------+--------------+| 000800 | 一汽轿车 | | 000801 | 四川九洲 | | 000802 | 北京旅游 | | 000803 | 金宇车城 | | 000805 | *ST炎黄 | | 000806 | 银河科技 | | 000807 | 云铝股份 | | 000809 | 中汇医药 |
看一下要待优化的语句(一个英文、一个中文的):
select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_code like '0008%';select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_corp like '江%';
对于第一个待优化的SQL语句来说,比较简单,很多地方都介绍过怎样优化:
select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_code >= '0008' and corp_code < '0009';
而对于第二个是中文字符,马上想到是加一个最大编码的汉字,这里数据库存储的是UTF-8格式存储,而汉字的编码为3字节,所以按其最大编码的规则应该是:
Unicode编码是从U+0800到U+FFFF先标记一下这16位:“zzzzyyyy yyxxxxxx”;
然后把这16位对应到UTF-8的编码:“1110zzzz 10yyyyyy 10xxxxxx”。
所以最大的3个字节的编码为“11101111 10111111 10111111”,也就是十六进制的“EFBFBF”。
在MySQL中,用x'EFBFBF'表明这里面是用16进制编码的字符串,所以我们优化后的语句应该是这样的:
select corp_code, corp_corp from tb_Z_Corp where corp_corp >= '江' and corp_corp < CONCAT('江', x'EFBFBF');
这样就达到了不用like语句比较表中的每一条记录,而直接使用索引快速检索。看,结果出来了:
+-----------+--------------+| corp_code | corp_corp |+-----------+--------------+| 600750 | 江中药业 | | 002226 | 江南化工 | | 601199 | 江南水务 | | 000519 | 江南红箭 | | 600527 | 江南高纤 | | 002061 | 江山化工 | | 600389 | 江山股份 | | 600212 | 江泉实业 | | 002484 | 江海股份 | | 000816 | 江淮动力 | | 600418 | 江淮汽车 | | 002176 | 江特电机 |
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