push or pull 推取技术

          无论是消息系统，还是配置管理中心，甚至存储系统，你都要面临这样一个选择，push模型(推) or pull模型(取)?对比如下：

push模型

描述：服务端主动发送数据给客户端 ；

实时性：较好，收到数据后可立即发送给客户端；

服务端状态：需要保存push状态，哪些客户端已经发送成功，哪些发送失败；

客户端状态：无需额外保存状态；

状态保存：集中式，集中在服务器端；

负载均衡：服务端统一处理和控制

其他：服务器端要做流量控制，无法最大化客户端的处理能力，其次，在客户端故障的情况下，无效的push对服务器端有一定的负载；

缺点方案：服务器端的状态存储是个难点，可以将这些状态转移到DB或者key-value存储，来减轻server压力。

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pull模型

描述：客户端主动从服务端拉取数据，通常客户端会定时拉取；

实时性： 一般，取决于pull的间隔时间；

服务端状态： 服务端无状态；

客户端状态： 需保存当前拉取的信息的状态，以便在故障或者重启的时候恢复

状态保存：分布式，分散在各个客户端

负载均衡： 客户端之间做分配，需要协调机制，如使用zookeeper

其他：客户端的请求可能很多无效或者没有数据可供传输，浪费带宽和服务器处理能力；

缺点方案：针对实时性的问题，可以将push加入进来，push小数据的通知信息，让客户端再来主动pull。 针对无效请求的问题，可以设置逐渐延长间隔时间的策略，以及合理设计协议尽量缩小请求数据包来节省带宽。

      

       在面对大量甚至海量客户端的时候，使用push模型，保存大量的状态信息是个沉重的负担，加上复制N份数据分发的压力，也会使得实时性这唯一的优点也被放小。使用pull模型，通过将客户端状态保存在客户端，大大减轻了服务器端压力，通过客户端自身做流量控制也更容易，更能发挥客户端的处理能力，但是需要面对如何在这些客户端之间做协调的难题。

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