SQL Server 性能优化之RML Utilities

      最近接了一个项目要做性能测试，但是接到项目才发现该项目所使用的数据库为sqlserver，而我在之前接触最多的数据库就是mysql，于是决定去百度和谷歌查询sql server性能监控和分析的方法，但是在网上找了很多都是介绍RML Utilities的，当时在网上看了些别人的测试结果，感觉这个工具很神奇，于是暗下决心一定要把该工具掌握，接下来的时间就介绍一下我的rml utilities学习之路吧。

     第一步：学习sql server自动的工具profile，这个工具很强大，它能够记录某一段时间内，该服务器所执行的sql语句的详细信息，当然了这个时间段可以根据你的需求自己选择。一般设置时间为2个小时，或者更多。当然采取的样本越多所得出的结果就更加准确，但是分析的速度会受到一定的影响这个可以自己来把握。

    第二步：将profile所获取的数据，保存到本地并命名.trc的文件。

第三步：安装RMLSetup_X86.msi，有时候也需要安装ReportViewer.exe，如果条件允许就在安装sql server的机器上进行安装。这样比较容易操作和获取和分析。因为在使用RML分析的时候需要连数据库进行操作。

第四步：将步骤1跟踪的trc文件在本机的1.trc，输入cmd，进入rml安装路径，ReadTrace.exe –I"C:\1.trace.trc" –o"c:\temp\breakout"即可出现神奇的分析结果和图片；

 

第五步：按执行耗费cpu时间排序并可以得到此时间段内的 cpu执行最大时间语句

 

这样影响性能的语句基本找出来了，接下来的就是优化部分了。

  补充：

   1.trace文件也可以运用于数据库引擎顾问优化

　2.RML分析时是在本地生成了一个数据库，默认是PerfAnalysis，并将trace文件的数据标准化之后导入数据库，为报表展示提供数据

也可以本机连接至PerfAnalysis库，运用存储过程进行分析：