书单--备忘

列一下我所认为的，你面试微软前必须要读的十本书：

1. Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software （《编码的奥秘》）
2. Computer System: A Programmer’s Approach （《深入理解计算机系统》） / Windows via C/C++ （《Windows核心编程》 / 《程序员的自我修养》
3. Code Complete 2（《代码大全》）/ The Pragmatic Programmer （《程序员修炼之道》，我也把这本书称为《代码小全》）
4. Programming Pearls （《编程珠玑》） / Algorithms / Algorithm Design / 《编程之美》
5. The C Programming Language
6. The C++ Programming Language / Programming: Principles and Practice Using C++ / Accelerated C++
7. The Structure and Interpretation of Computer Programs （《计算机程序的构造和解释》）
8. Clean Code / Implementation Patterns
9. Design Patterns （《设计模式》） / Agile Software Development, Principles, Patterns, and Practices
10. Refactoring （《重构》）

（注：1. 以上同一条目下用“/”隔开的表示任选，当然你也可以都读了，相信我，时间是足够的。2. 读这些书并不意味着逐字逐句从第一页读到最后一页——当然你也可以这么做。怎么是聪明高效的读法，可以参考我之前写的关于如何阅读和查找/鉴别书籍/资料的博文）

注意：以上是我个人认为你面试微软开发职位前必须要读的10本书，它不代表我的雇主的观点。它也只是一个初步的书单，肯定会受到我个人经验和眼界的限制。欢迎大家提意见。

此外，IT不同子领域的必读书单可能千差万别，所以在发布之前我把这篇文章发给了一些朋友，他们给出了自己的书单（你是不是能看到一些有趣的共同点呢）：

云风（中国游戏编程先行者，前网易游戏部门资深程序员，简悦创始人）：

如果面试，我会挑以下的我自己读过的书，让人选择他也读过的部分，再了解他对这些书的理解。这些书其实本质上就是两类，对所面对的东西（程序语言也好，操作系统也好，底层设施也好）本身的理解程度。以及另一类：对设计思想和原则的理解：

1. C++编程思想
2. Effective C++
3. 深度探索C++对象模型
4. C++语言的设计和演化
5. C专家编程
6. C陷阱与缺陷
7. C语言接口与实现
8. Lua程序设计
9. Linkers and Loaders
10. COM本质论
11. Windows核心编程
12. 深入解析Windows操作系统
13. 程序员修炼之道
14. 代码大全
15. UNIX编程艺术
16. 设计模式
17. 代码优化：有效使用内存
18. 深入理解计算机系统
19. 深入理解LINUX内核
20. TCP/IP 详解

冯大辉（丁香园CTO，贝塔咖啡创始人）：

1. 软件随想录
2. 黑客与画家
3. 重来
4. UNIX编程艺术
5. 编程人生

洪强宁（豆瓣技术总监）：

StackOverflow上有一个程序员必读书单帖子，这里仅列出top10，更多参考这里。

1. Code Complete 2
2. The Mythical Man-Month （《人月神话》）
3. Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software （《编码的奥秘》）
4. TAOCP （不解释）
5. The Pragmatic Programmer （《程序员修炼之道》）
6. Design Patterns （《设计模式》）
7. The Structure and Interpretation of Computer Programs （《计算机程序的构造和解释》）
8. Refactoring （《重构》）
9. The C Programming Language
10. Introduction to Algorithms （《算法导论》）

张峥（微软亚洲研究院副院长）：

1. Algorithms (by Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou and Umesh Vazirani)
2. Data Structure and Algorithms
3. The C Programming Language
4. The Design of the UNIX Operating System
5. Compilers （龙书）
6. Computer Architecture: A Quantitative Approach
7. Flow
8. Outliers (why hard work and luck are both important)