解决ABAP获取大量数据而被占用过多内存等问题

 1.最主要的是尽量减少I/O操作，然后是内存占用，在再就是CPU的负载。类似对硬盘的读写的I/O操作是最耗费时间的。
  如果对内存的操作不加以控制，可能有些时候不得不对硬盘的交换空间操作，这样就增加了对磁盘的I/O读写操作。
  CPU的负载可以通过优化程序来改善，在程序中尽量使用诸如SUM(SQL语句)或者COLLECT(ABAP语句)。
2.Field-groups对于多层次的排序和显示是非常有用的。它是将数据写入系统的页面文件，而不是内存（内表是使用内存的）。
  基于这个原因，field-groups比较适合于处理大量数据的列表（一般超过50000条记录）。如果涉及大量的数据处理，
  应该首先和系统管理员协商来决定这个程序最多能使用多少内存，以计算这个程序需要使用多少资源。
  然后你就可以决定是把数据写入内存还是交换空间。
3.尽可能多地使用表的键值作为WHERE分句的条件选项。尽可能让程序只读取一定范围内的记录
（比如说，你只准备操作一个月之内的业务数据，那么对于这一个月的业务就应该有一定的范围取值，如1000～2000。）
4.尽量使用这样的选择语句SELECT A B C INTO TABLE ITAB。
5.尽量把更多选择项放在用户选择界面上，以避免程序一次选出大量的数据。
6.用OCCURS NUM_RECS声明内表，NUM_RECS参数是你估计（或希望）使用到的数据条数。
  如果使用到的记录条数超出NUM_RECS参数的限制，数据将被存放在硬盘上的交换空间（不是内存）。
7.尽量使用SELECT A B C INTO TABLE ITAB这样的语句。这个操作会将所有符合条件的数据一次性地读进内表，
  这比在SELECT A B C INTO ITAB... ENDSELECT的循环中添加数据到内表要快。请注意，这里声明的内表还应该符合第6条的条件。
8.如果读出的记录条数在持续增长，你应该把这些数据分割成几个固定大小的数据块。比如说，你想调出一年的数据，
  就可以按照月份把一年的数据分成12个月调出。这样做能减少I/O的操作。
9.学会用效率比较高的COLLECT语句。
10.尽可能使用SELECT SINGLE语句。
11.许多表包括TOTAL字段（比如GLT0表，包含了各科目按财务期间存放的改期借方和贷方的发生额）。
   使用这些表可以省去在程序中计算和值的过程。