toipc model

最近一直在看topic model 的东西，希望在音频检索中有所改进，在学习LDA中，遇到了graph model 以及variational inference的内容，翻看了bishop的machine learning and pattern recognition，在那本书中，graph model 和variational inference 分别是作为一章来讲的，阅读中深感自己的功力太浅，bishop真实大牛。

带有latent 变量的variational inference在求解参数估计问题中，主要有两步：

第一：求解后验概率的variational distribution，q（xita），作为E-step

第二：与EM中的M-step相同。