【AC自动机详解+入门模板】HDU 2222

来源:互联网 发布:接吻会传染什么病知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 13:15

第一次写AC自动机,发现也不是太难理解,可能自己以前看过KMP&Trie而且理解的比较透彻吧,看自动机没有太大的困难,因为它也是利用了KMP的思想,理解了KMP,再看自动机就不难了:)

转一下这个blog的描述先,感觉看起来比较好理解,可是他的代码就不敢恭维。。。http://www.cppblog.com/mythit/archive/2011/10/21/80633.html(有改动)

补充一句:自动机的复杂度是O(m+n+z),其中z为主串中模式串的总个数,适合多模式串匹配。

AC自动机算法详解

首先简要介绍一下AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一。一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过。要搞懂AC自动机,先得有模式树(字典树)TrieKMP模式匹配算法的基础知识。AC自动机算法分为3步:构造一棵Trie树,构造失败指针和模式匹配过程。
     如果你对KMP算法和了解的话,应该知道KMP算法中的next函数(shift函数或者fail函数)是干什么用的。KMP中我们用两个指针ij分别表示,A[i-j+ 1..i]B[1..j]完全相等。也就是说,i是不断增加的,随着i的增加j相应地变化,且j满足以A[i]结尾的长度为j的字符串正好匹配B串的前 j个字符,当A[i+1]B[j+1]KMP的策略是调整j的位置(减小j值)使得A[i-j+1..i]B[1..j]保持匹配且新的B[j+1]恰好与A[i+1]匹配,而next函数恰恰记录了这个j应该调整到的位置。同样AC自动机的失败指针具有同样的功能,也就是说当我们的模式串在Tire上进行匹配时,如果与当前节点的关键字不能继续匹配的时候,就应该去当前节点的失败指针所指向的节点继续进行匹配。
      看下面这个例子:给定5个单词:say she shr he her,然后给定一个字符串yasherhs问一共有多少单词在这个字符串中出现过。我们先规定一下AC自动机所需要的一些数据结构,方便接下去的编程。

const int kind = 26;struct node {    node *fail;//失败指针    node *next[kind];//Trie每个节点的子节点(最多26个子母)    int cnt;//是否为该单词的最后一个节点    node () {//构造函数初始化        fail = NULL;        cnt = 0;        memset(next,NULL,sizeof(next));    };};char str[55];//输入的单词char ss[M];//输入的主串queue<node*> qq;//队列构造失败指针

有了这些数据结构之后,就可以开始编程了:
    首先,将这5个单词构造成一棵Trie,如图-1所示。

 

//建Trie树void BuildTree (node *root) {    node *p = root;    int i = 0,id;    while (str[i]) {        id = str[i] - 'a';        if (p->next[id] == NULL) {            p->next[id] = new node();        }        p = p->next[id];        i++;    }    (p->cnt)++;}

在构造完这棵Trie之后,接下去的工作就是构造下失败指针。构造失败指针的过程概括起来就一句话:设这个节点上的字母为C,沿着他父亲的失败指针走,直到走到一个节点,他的儿子中也有字母为C的节点。然后把当前节点的失败指针指向那个字母也为C的儿子。如果一直走到了root都没找到,那就把失败指针指向root。具体操作起来只需要:先把root加入队列(root的失败指针指向自己或者NULL),这以后我们每处理一个点,就把它的所有儿子加入队列,队列为空。

//bfs求失败指针void bfs(node *root) {    while (!qq.empty()) qq.pop();    int i;    root->fail = NULL;    qq.push(root);    node *tmp,*p;    while (!qq.empty()) {        tmp = qq.front();        qq.pop();        p = NULL;        for (i = 0; i < 26; i++) {            if (tmp->next[i] != NULL) {                p = tmp->fail;                while (p && !p->next[i]) {                    p = p->fail;                }                if (!p) tmp->next[i]->fail = root;                else tmp->next[i]->fail = p->next[i];                qq.push(tmp->next[i]);            }        }    }}

 从代码观察下构造失败指针的流程:对照图-2来看,首先rootfail指针指向NULL,然后root入队,进入循环。第1次循环的时候,我们需要处理2个节点:root->next[‘h’-‘a’](节点h)  root->next[‘s’-‘a’](节点s)。把这2个节点的失败指针指向root,并且先后进入队列,失败指针的指向对应图-2中的(1)(2)两条虚线;第2次进入循环后,从队列中先弹出h,接下来p指向h节点的fail指针指向的节点,也就是root;进入第13行的循环后,p=p->fail也就是p=NULL,这时退出循环,并把节点efail指针指向root,对应图-2中的(3),然后节点e进入队列;第3次循环时,弹出的第一个节点a的操作与上一步操作的节点e相同,把afail指针指向root,对应图-2中的(4),并入队;第4次进入循环时,弹出节点h(图中左边那个),这时操作略有不同。在程序运行到14行时,由于p->next[i]!=NULL(rooth这个儿子节点,图中右边那个),这样便把左边那个h节点的失败指针指向右边那个root的儿子节点h,对应图-2中的(5),然后h入队。以此类推:在循环结束后,所有的失败指针就是图-2中的这种形式。


  最后,我们便可以在AC自动机上查找模式串中出现过哪些单词了。匹配过程分两种情况:(1)当前字符匹配,表示从当前节点沿着树边有一条路径可以到达目标字符,此时只需沿该路径走向下一个节点继续匹配即可,目标字符串指针移向下个字符继续匹配;(2)当前字符不匹配,则去当前节点失败指针所指向的字符继续匹配,匹配过程随着指针指向root结束。重复这2个过程中的任意一个,直到模式串走到结尾为止。

//AC自动机主程序int AC_run(node *root) {    int i = 0,ans = 0,id;    node *p = root;    while (ss[i]) {        id = ss[i] - 'a';        while (!p->next[id] && p != root) {            p = p->fail;        }        p = p->next[id];        if (!p) p = root;        node *tmp = p;        while (tmp != root && tmp->cnt != -1) {            ans += tmp->cnt;            tmp->cnt = -1;            tmp = tmp->fail;        }        i++;    }    return ans;}

对照图-2,看一下模式匹配这个详细的流程,其中模式串为yasherhs。对于i=0,1。Trie中没有对应的路径,故不做任何操作;i=2,3,4时,指针p走到左下节点e。因为节点e的count信息为1,所以cnt+1,并且讲节点e的count值设置为-1,表示改单词已经出现过了,防止重复计数,最后temp指向e节点的失败指针所指向的节点继续查找,以此类推,最后temp指向root,退出while循环,这个过程中count增加了2。表示找到了2个单词she和he。当i=5时,程序进入第5行,p指向其失败指针的节点,也就是右边那个e节点,随后在第6行指向r节点,r节点的count值为1,从而count+1,循环直到temp指向root为止。最后i=6,7时,找不到任何匹配,匹配过程结束。


HDU 2222题可以作为AC自动机的模板题

贴上代码

#include <map>#include <set>#include <list>#include <queue>#include <deque>#include <stack>#include <string>#include <time.h>#include <cstdio>#include <math.h>#include <iomanip>#include <cstdlib>#include <limits.h>#include <string.h>#include <iostream>#include <fstream>#include <algorithm>using namespace std;#define LL long long#define MIN INT_MIN#define MAX INT_MAX#define PI acos(-1.0)#define FRE freopen("input.txt","r",stdin)#define FF freopen("output.txt","w",stdout)#define N 10005#define M 1000005const int kind = 26;struct node {    node *fail;//失败指针    node *next[kind];//Trie每个节点的子节点(最多26个子母)    int cnt;//是否为该单词的最后一个节点    node () {//构造函数初始化        fail = NULL;        cnt = 0;        memset(next,NULL,sizeof(next));    };};char str[55];//输入的单词char ss[M];//输入的模式串queue<node*> qq;//队列构造失败指针//建Trie树void BuildTree (node *root) {    node *p = root;    int i = 0,id;    while (str[i]) {        id = str[i] - 'a';        if (p->next[id] == NULL) {            p->next[id] = new node();        }        p = p->next[id];        i++;    }    (p->cnt)++;}//bfs求失败指针void bfs(node *root) {    while (!qq.empty()) qq.pop();    int i;    root->fail = NULL;    qq.push(root);root->fail = NULL;    node *tmp,*p;    while (!qq.empty()) {        tmp = qq.front();        qq.pop();        p = NULL;        for (i = 0; i < 26; i++) {            if (tmp->next[i] != NULL) {                p = tmp->fail;                while (p && !p->next[i]) {                    p = p->fail;                }                if (!p) tmp->next[i]->fail = root;                else tmp->next[i]->fail = p->next[i];                qq.push(tmp->next[i]);            }        }    }}//AC自动机主程序int AC_run(node *root) {    int i = 0,ans = 0,id;    node *p = root;    while (ss[i]) {        id = ss[i] - 'a';        while (!p->next[id] && p != root) {            p = p->fail;        }        p = p->next[id];        if (!p) p = root;        node *tmp = p;        while (tmp != root && tmp->cnt != -1) {            ans += tmp->cnt;            tmp->cnt = -1;            tmp = tmp->fail;        }        i++;    }    return ans;}int main () {    int t;    scanf("%d",&t);    while (t--) {        int n;        scanf("%d",&n);        node *root = new node();        while (n--) {            scanf("%s",str);            BuildTree(root);        }        bfs(root);        scanf("%s",ss);        printf("%d\n",AC_run(root));    }    return 0;}


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