mdx measure 语法

select
[Measures].[Email数]
 on 0 ,
head(
nonempty(
filter([PartEmail].[EmailID].[EmailID],[Measures].[Email发送次数]=2)
),10) on 1
from [DBSS_Sino]
where
([DimDate].[自定义时间].&[半年内]
,
[ParEmailState].[EmailState].&[1])

 

 

附录:

MDX语法学习(一)filter与iif的使用

标签: MDXsqlserverfilteriif维度

当我们建好立方体之后，就可以使用MDX语法大展拳脚，下面我们以一个简单的例子逐步展开
先介绍一下我们的立方体，通过这个例子来学习filter与iif的使用。

我们首先谈需求

需求一：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市年累计处方量

需求分析：

度量值：年累计处方量[Year_Pres_Quantity]

维度：[cust].[City_Name].[City_Name]

条件：[月份].&[2009-05-01T00:00:00]，[material].[Material].&[BM00000001]

因此，构造我们的MDX如下：

    select[Measures].[Year_Pres_Quantity]on 0

        ,nonempty [cust].[City_Name].[City_Name]on 1

    from[医院销售分析]

    WHERE([月份].&[2009-05-01T00:00:00]

,[material].[Material].&[BM00000001])

需求二：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生的年累计处方量

注意：这里多了一个要求，必须是目标医生的

在我们的传统SQL中，这是很容易实现的，我们在where中增加一个where是否目标医生=true

即可

但是，在MDX中，where后面只能接维度，是否目标医生并不是我们的维度

那么，怎么办呢？

轮到filter上场了

构造我们的MDX如下：

    select([Measures].[Year_Pres_Quantity])on 0

        ,nonempty filter([cust].[City_Name].[City_Name]

,[Measures].[是否目标医生]=true)on 1

    from[医院销售分析]

    WHERE([月份].&[2009-05-01T00:00:00]

, [material].[Material].&[BM00000001])

需求三：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量

在我们的传统SQL中，这种需求可以通过case when来实现，那么在MDX里有没有类似的东西呢？

当然有，轮到iif上场了

构造我们的MDX如下：

WITH

MEMBER [目标医生年累计处方量]AS 'IIf([Measures].[是否目标医生]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

MEMBER [非目标医生年累计处方量]AS'IIf([Measures].[是否目标医生]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

    select{[目标医生年累计处方量], [非目标医生年累计处方量]}on 0

       ,nonempty [cust].[City_Name].[City_Name]on 1

       from[医院销售分析]

       WHERE([月份].&[2009-05-01T00:00:00]

,[material].[Material].&[BM00000001])

其实，我还试图过直接写在MDX的select中，不过不行，会报错，原因，我还搞不清楚，有哪位大虾明白的话，不凡指点一二，难道是切片技术不能直接写在Select中？

    select(IIf([Measures].[是否目标医生]=false,[Measures].[Year_Pres_Quantity],0)

       ,IIf([Measures].[是否目标医生]=true,[Measures].[Year_Pres_Quantity],0))on 0

       ,nonempty [cust].[City_Name].[City_Name]

        on 1

       from[医院销售分析]

       WHERE([月份].&[2009-05-01T00:00:00],[material].[Material].&[BM00000001])

      

出错：Axis0 函数需要2参数使用一个元组集表达式。实际使用的却是字符串或数值表达式。

需求四：得到2009年5月，产品BM00000001的各城市目标医生和非目标医生各自的年累计处方量，并且要得到总计栏

粗一看，这个需求和需求三没啥区分，不就是要得到总计吗，数据仓库里得到总计很容易哪，用merber就可以了，我们来写写

WITH

MEMBER [目标医生年累计处方量]AS 'IIf([Measures].[是否目标医生]=false, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

MEMBER [非目标医生年累计处方量]AS'IIf([Measures].[是否目标医生]=true, [Measures].[Year_Pres_Quantity],null)'

    select{[目标医生年累计处方量], [非目标医生年累计处方量]}on 0

       ,nonempty [cust].[City_Name].merber  on 1

       from[医院销售分析]

       WHERE([月份].&[2009-05-01T00:00:00]

,[material].[Material].&[BM00000001])

看看，把[cust].[City_Name]. [City_Name]改为[cust].[City_Name].merber

总计就出现啦！是不是大功告成了呢？

别急，仔细看看，咦，为什么目标医生和非目标医生下的小计值都是一样的？

哎，这就是数据仓库的特色哪

任何一个东西都不是十全十美的

数据仓库，他的速度之所以这么快，是因为他用立方体把很多数据都事先存好了，这样，你要总计，他就能直接给你找出来，不需要二次计算，可是，如果你要iif之后的小计，他就无能为力了，因为他没有存这样的数据哪！

MDX语法学习(一)filter与iif的使用就到这里了，IIF看来只能用在不需要小计、总计的地方，那如果又必须要小计，怎么办呢，大家琢磨琢磨，偶们MDX语法学习(二)再揭密!