黑马程序员 SQL数据分组-限制结果集-去掉重复数据

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1.SQL中的多值匹配很有趣哦：你来看看select * from 表名 where FAge in(23,25,26);  是不是这样就比select * from 表名 where FAge=23 or FAge=25 or FAge=26；简单很多哦；

2.SQL中的范围值：select * from 表名 where FAge Between 23 and 28；  //查询表中年龄字段为23到28岁之间的数据，还有一种方法就是：select * from 表名 where FAge>23 and FAge<28；  看看谁更方便吧。。

3.SQL数据分组：按照年龄进行分组统计各个年龄阶段的人数：select FAge,Count(*) from 表名 Group by Fage;  需要提醒的是：Group by 子句必须放到where语句的之后哦。。。。

4.SQL数据分组真伪大分辨：<没有出现在Group by 子句中的列是不能放到select语句后的列名列表中的(聚合函数除外)>看看谁是真谁假吧！呵呵，没错，相信你们也看出来了。。
  <1>错误：select FAge,FSalary from 表名 Group by FAge；
  <2>正确：select FAge,AVG(FSalary) from 表名 Group by FAge；

5.SQL中的限制结果集行数：select top 5 * from 表名 order by 字段名 Desc；  //查询字段前5行数据并且按照降序排列哦
还有稍微难点的就是：检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始，前面的就不显示了：select top 3 * from 表名 where FNumber not in(select top 5 FNumber from 表名 order by FSalary Desc)order by FSalary Desc; //注意：这种方式运用于以后常用的翻页查询。出去子查询中的前5行数据后再查询前3行数据。

6.相信大家有这么一个烦恼，就是在查看表数据的时候发现有很多相重复的数据，要是有一个办法能够让他们合体就好了！没错，我告诉你真有这么个方法哦，不过还是得按照实际情况来使用哦，并不是一定要这么做哦！------例如：select distinct 字段名 from 表名；  呵呵，相信大家又要问了，那个distinct到底是什么意思啊。 不要着急，让我慢慢告诉你，它表示的是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对每一个列，因此下面的语句并不会只保留Fdepatment进行重复值处理：select distinct 字段名其一，字段名其二 from 表名；

7.Union all大家了解它吗？不了解没关系。Union它是合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条  ----例如：select FName from 表名 Union all select FName from 表名；Union因为要进行重复值扫描，所以效率很低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用Unin all。

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