WIN下PHP Memcache的安装和使用

来源:互联网 发布:陈江华cba数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:59

http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2010/05/27/1745011.html

 

WIN下安装方法 ,参考来源:http://www.ccvita.com/258.html  这位兄弟的文章很好都是实践所得...甚是敬佩....

Windows下的Memcache安装
1. 下载memcache的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached
2. 在终端(也即cmd命令界面)下输入 ‘c:\memcached\memcached.exe -d install’ 安装
3. 再输入: ‘c:\memcached\memcached.exe -d start’ 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
4.下载php_memcache.dll,请自己查找对应的php版本的文件
5. 在C:\winnt\php.ini 加入一行 ‘extension=php_memcache.dll’
6.重新启动Apache,然后查看一下phpinfo,如果有memcache,那么就说明安装成功!

memcached的基本设置

-p 监听的端口
-l 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m 最大内存使用,单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c 最大同时连接数,默认是1024
-f 块大小增长因子,默认是1.25
-n 最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h 显示帮助

Memcache环境测试
运行下面的php文件,如果有输出This is a test!,就表示环境搭建成功。开始领略Memcache的魅力把!

<!--Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--><?php$mem = new Memcache;$mem->connect(”127.0.0.1, 11211);$mem->set(’key, ‘This is a test!, 0, 60);$val = $mem->get(’key’);echo $val;?>

这里我做了下测试,使用了TP框架2.0版

测试代码
<!--Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->header('Content-type:text/html;charset=utf-8');debug_start('a');$cache = Cache::getInstance('Memcache');//获得数据if(!$cache->get('district')){ $m = M('district'); $result = $m->limit('4000')->select(); //写入cache $cache->set('district',$result,0,-1); //dump('setok');}$results = $cache->get('district');//dump($results);debug_end('a');

加载4K条数据的时间

Process a: Times 0.427078s Memories 5,979 k

使用缓存的

Process a: Times 0.211823s Memories 2,765 k

处理上性能还是有所提高,需要设置对所有缓存的管理,可以替代文件缓存了.使用过程中发现了问题,数据量大于5000条的时候就set不进去的了

查了一下,信息来源 http://blog.myspace.cn/e/401447849.htm

根据上面介绍的内容及参数设定,可以计算出的一些结果:

1、在memcached中可以保存的item个数是没有软件上限的,之前我的100万的说法是错误的。
2、假设NewHash算法碰撞均匀,查找item的循环次数是item总数除以hashtable大小(由hashpower决定),是线性的。
3、Memcached限制了可以接受的最大item是1MB,大于1MB的数据不予理会。
4、Memcached的空间利用率和数据特性有很大的关系,又与DONT_PREALLOC_SLABS常量有关。 在最差情况下,有198个slab会被浪费(所有item都集中在一个slab中,199个id全部分配满)。

其他的几篇关于Memcached的文章

http://tech.idv2.com/2008/07/10/memcached-001/

http://www.ooso.net/archives/558

http://blog.myspace.cn/e/401447849.htm

http://blog.csdn.net/binger819623/archive/2008/12/10/3489062.aspx

 

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