使用JDBC处理大数据
来源:互联网 发布:1.12数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 07:56
使用JDBC处理大数据
在实际开发中,程序需要把大文本或二进制数据保存到数据库。
基本概念:大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob
clob用于存储大文本。Text
blob用于存储二进制数据,例如图像、声音、二进制文等。
对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为:
TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT
TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB
使用JDBC进行批处理
业务场景:当需要向数据库发送一批SQL语句执行时,应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率。
实现批处理有两种方式,第一种方式:
Statement.addBatch(sql) list
执行批处理SQL语句
executeBatch()方法:执行批处理命令
clearBatch()方法:清除批处理命令
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)
values('kkk','123','abc@sina.com','1978-08-08')";
String sql2 = "update user set password='123456' where id=3";
st = conn.createStatement();
st.addBatch(sql1); //把SQL语句加入到批命令中
st.addBatch(sql2); //把SQL语句加入到批命令中
st.executeBatch();
} finally{
JdbcUtil.free(conn, st, rs);
}
采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理:
优点:可以向数据库发送多条不同的SQL语句。
缺点:
SQL语句没有预编译。
当向数据库发送多条语句相同,但仅参数不同的SQL语句时,需重复写上很多条SQL语句。
使用批量处理的第二种方式
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "insert into user(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<50000;i++){
st.setString(1, "aaa" + i);
st.setString(2, "123" + i);
st.setString(3, "aaa" + i + "@sina.com");
st.setDate(4,new Date(1980, 10, 10));
st.addBatch();
if(i%1000==0){
st.executeBatch();
st.clearBatch();
}
}
st.executeBatch();
采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
优点:发送的是预编译后的SQL语句,执行效率高。
缺点:只能应用在SQL语句相同,但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据,或批量更新表的数据。
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