性能测试--测试方案--并发用户数

 

并发用户数：

同时向服务器端发送请求的客户数。一般根据系统场景和客户要求来制定具体值。

虚拟用户数和并发用户数的联系

例如:OA系统使用用户是100个，这个就是系统用户数，该系统有一个统计查询功能，最高峰在线50人，那么系统的并发数是多少？

      OA系统使用用户是100个，这个就是系统用户数。

最高峰值50人同时在线，只表明同时登录了这个模块，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。这50人在线，有可能开着电脑溜达去了，有的看的别的模块等等。

      并发用户数：是同时执行一个操作的用户，或者是同时执行脚本的用户，这个并发在设置不同场景的时候并发的情况是不一样的，在实际的测试中需要根据具体的需求进行设计。web系统，在线不等于并发，如何计算这个并发数是个难题。这个就是设置集合点时候设置的在 scenario->Rendezvous,点policy 设置的用户数。

 

估算并发数的公示：

（1）计算平均的并发用户数： C = nL/T

（2）并发用户数峰值：C’≈ C+3根号C

公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，（可以看注册信息）平均每天大约有400个用户要访问该系统，（日志文件查看）对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。

　　则根据公式（1）和公式（2），可以得到：

　　C = 400*4/8 = 200

　　C’≈200+3*根号200 = 242

但是一般的做法是把每天访问系统用户数的10%作为平均的并发用户数。最大的并发用户数乘上一个值，2或者3.

假如说用户要求系统每秒最大可以处理100个登陆请求，10/25/50/75/100 个并发用户来执行登陆操作，然后观察系统在不同负载下的响应时间和每秒事务数。如果用户数在100的时候，响应时间还在允许范围呢，就要加大用户数，例如 120 等。

下面是计算自己在工作中的遇到的并发用户数的计算：

例子：某个网站性能要求至少支持3000人同时在线，每个人的login session估计为2个小时，按每天8个小时来计算。

这个网站的并发用户数为:

      c=3000*2/8=750

      峰值为c=750+3*根号750=832

。