图和网络分析重要库简介
来源:互联网 发布:数据库设计各阶段任务 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 01:39
By wangsh 2011-11-24
网络分析算法库,能高效解决网络分析问题,本文介绍网络分析相关的开源库。
这些算法库主要包含:
BGL(Boost Graph Library)是比较经典C++图算法库,内容丰富,高效稳定(见参考1)。Pgrouting、opensourceroute中的最短路径算法就是封装BGL库中的最短路径算法。
GOBLIN(A Graph Object Library for Network Programming Problems)是C++语言实现的开源图算法网络规划库,其主要功能包含无向图、有向图的算法,包含图生成、最短路径、旅行商分析等经典算法(见参考2)。
LEDA(Library of Efficient Data types and Algorithms)现在已经商业化,可以在网上找到3.0版本的开源版本,具有高效的数据结构和算法(见参考3-4)。
igraph是C语言开发的算法库,并提供了python、ruby和R语言版本(见参考5)。
Tulip是使用C++开发的图数据显示和分析库(见参考6),其中提供的界面采用qt开发,界面漂亮。
SNAP是C++语言开发的社会网络分析库(参考7)。
Cytoscape是Java语言开发的开源网络数据可视化与分析库(见参考8)。
Networkx是Python语言的网络分析库(见参考9)。
Grapgviz是c语言开发的图显示软件(见参考10),绘制的图和网络请参考11。
Chisio是java语言开发的图显示工具(见参考12)。
Pajeck是社会网络分析软件(见参考13)。
Ucinet是一款社会网络分析的商业软件(见参考14)。
JUNG是Java语言开发的图分析包(见参考15)。
Piana是python语言开发用于生物网络分析软件(见参考16)。
Netminder是用于社会网络分析的商业软件(见参考17)。
Vizster主要用来显示社会网络(见参考18)。
NodeX是C#开发的网络分析插件(见参考19)。
Netanslyser基于cytoscape使用Java开发的网络分析插件(见参考20)。
其他未介绍的请参考21。
Enjoy Network Analysis!
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参考资料
1. BGL介绍 http://www.boost.org/doc/libs/1_48_0/libs/graph/doc/index.html
2. GOBLIN网址 http://goblin2.sourceforge.net/
3. LEDA网址 http://www.algorithmic-solutions.com/leda/
4. LEDA book http://www.mpi-inf.mpg.de/~mehlhorn/LEDAbook.html
5. igraph 网址 http://igraph.sourceforge.net/
6. Tulip网址 http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/
7. SNAP网址 http://snap.stanford.edu/snap/
8. Cytoscape网址 http://www.cytoscape.org/
9. Networkx网址 http://networkx.lanl.gov/
10. Graphviz网址 http://www.graphviz.org/
11. Graphviz绘制的图 http://www2.research.att.com/~yifanhu/GALLERY/GRAPHS/index1.html
12. Chisio网址 http://www.cs.bilkent.edu.tr/~ivis/chisio.html
13. Pajek 网址 http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/
14. Ucinet网址 http://www.analytictech.com/ucinet/
15. JUNG网址 http://jung.sourceforge.net/team.html
16. Piana网址 http://sbi.imim.es/piana/
17. Netminder网址 http://www.netminer.com/index.php
18. Vizster网址 http://hci.stanford.edu/jheer/projects/vizster/
19. NodeX网址 http://nodexl.codeplex.com/
20. Netanlyser http://med.bioinf.mpi-inf.mpg.de/netanalyzer/index.php
21. 网络分析链接 http://wiki.cytoscape.org/Network_analysis_links
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