MySQL分区表简介

MySQL 5.1 及更高版本支持分区表(partitioned table)。分区在概念上与MERGE存储引擎很相似：他们都可以访问被分别存储在不同地点的多个数据表内容。这两者间的区别是：每个分区数据表都是一个货真价实的数据表，而不是列出各成员数据表的逻辑构造。吃外，分区数据表可以使用MyISAM以外的存储引擎，而MERGE数据表只能用MyISAM数据表来构成。

通过对数据表的存储进行划分，分区数据表具有以下有点：

• 数据表的存储可以分布在多个设备上，这意味着我们可以通过建立某种I/O并行机制缩短反问时间。
• 优化器可以把检索限定在某个分区或同时搜索多个分区

在创建一个分区数据表的时候，先像往常一样在CREATE TABLE 语句里给出数据列和索引的清单，然后用一条PARTITION BY 子句定义一个用来把数据行分配到各个分区的分区函数，再写出其他必须的分区选项即可。分区函数的作用类似于我们在创建MERGE数据表时使用的INSERT_METHOD选项，只是它更通用：它可以把新数据行分布到所有分区，而INSERT_METHOD选项只能把所有的新数据插入到同一个数据表。

分区函数把新数据分配到不同分区的依据可以是取值范围、值得列表、散列值，如：

• 根据取值范围。数据行所包括的值可以划分为一系列互不冲突的区间，比如日期、收入水平、重量等。
• 根据列表进行划分。每个分区分别对应一个明确的值的列表，比如邮政编码、电话区号等
• 更具散列值进行分区，更具数据行的键值计算出一个散列值，再根据这个散列值把数据分配到各个分区去。你可以自行提供一个散列函数，也可以列出一组数据列让MySQL使用一个内建的散列函数去计算那些数据列的散列值。

分区函数必须具备这样一种确定性：同样的输入永远会把数据分配到同一个分区。按照这一要求，注入RAND()和NOW()之类的函数显然不适合用做分区函数。

一个简单的例子，将2004-2008年期间每一年的日志记录划分到相应的分区表。因为日志记录项中肯定会有一个日期值，所以更具日期划分分区就顺理成章：

CREATE TABLE log_partition(    dt DATETIME NOT NULL,    info VARCHAR(100) NOT NULL,    INDEX(dt))PARTITION BY RANGE(YEAR(dt))(    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2005),    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2006),    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2007),    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2008),    PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

2009年时可以对这个系统分区进行更新：

ALTER TABLE log_partition REORGANIZE PARTITION p4 INTO(    PARTITION p4 VALUES LESS THAN(2009),    PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE);