1的概率P，0的概率1-P，生成1/2 1 1/2 0的方法+1/N 1-N的方法

F(X):

P(F(X)=1)=1-P;

P(F(X)=0)=P;

G(X):

P(G(X)=0)=P(F(X)>0)=1-P;

P(G(X)=1)=P(F(X)<=0)=P;

 

P(G(X)=0&& F(X)=0)=(1-P) * P;

P(G(X)=1&& F(X)=1)=P * (1-P);

P(G(X)=1&& F(X)=0)=P* P;

P(G(X)=0&& F(X)=1)=(1-P) * (1-P);

 

Z(X)

{

X=G(X)+F(X);

IF(X==0) RETURN 0;

ELSE IF(X==2) RETURN 1;

ELSE RETURN Z(X);

}

 

@以1/N产生1-N的平均分布

Y(X)

{

int k=log2(N)+1;//bit位数

int res=0;

for(int i=0;i<k;++i) IF(Z(X)==1) res = res | 1<<i;

IF(res>N) RETURN Y(X); 

}

 

 

给你等概率发生器，写出一个以概率p输出1，概率1-p输出0的发生器

 

T(p)

{

If(p>0.5){

If(Z(X)==1) return 1;

Else return T(1-2*(1-p));

} else{

If(Z(X)==0) return 0;

Else return T(2p);

}

}