HALCON算子函数——Chapter 15 : Segmentation

来源:互联网 发布:cloud域名注册 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 10:29

Chapter_15:Segmentation

15.1  Classification

1. add_samples_image_class_gmm

  功能:将从图像中获取的测试样本添加到高斯混合模型的测试数据库中。

2.add  samples_image_class_mlp

   功能:将从图像中获取的测试样本添加到多层视感控器的测试数据库中。

3. add_samples_image_class_svm

  功能:将从图像中获取的测试样本添加到一个支持向量机的测试数据库中。

4. class_2dim_sup

  功能:采用二维空间像素分类分割图像。

5. class  2dim  unsup

  功能:将两幅图像以聚类分割。

6.class  ndim_box

   功能:利用立方体将像素分类。

7. class_ndim_norm

  功能:利用球体或立方体将像素分类。

8. classify_image_class_gmm

  功能:根据高斯混合模式分类图像。

9. classify_image_class_mlp

  功能:根据多层视感控器分类图像_。

10. classify_image_class_svm

  功能:根据支持向量机分类图像。

11. learn_ndim_box

   功能:利用多通道图像测试一个分级器。

12. learn_ndim_norm

   功能:为class_ndim_norm构建类。

 

15.2  Edges

1. detect_edge_segments

  功能:检测直线边缘分割。

2. hysteresis_threshold

  功能:对一副图像采取磁滞门限操作。

3. nonmax_suppression_amp

  功能:抑制一幅图像上的非最大值点。

4. nonmax_suppression_dir

  功能:利用指定图像抑制一幅图像上的非最大值点。

 

15.3  Regiongrowing

1. expand_gray

  功能:依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。

2. expand_gray_ref

  功能:依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。

3. expand_line

  功能:从给定线开始扩充区域。

4. regiongrowing

  功能:利用区域增长分割图像。

5. regiongrowing_mean

  功能:利用平均灰度值执行区域增长。

6. regiongrowing_n

  功能:利用区域增长为多通道图像分割图像。

 

15.4  Threshold

1. auto_threshold

  功能:根据直方图决定的阀值分割图像。

2. bin_threshold

  功能:根据自动产生的阀值分割图像。

3. char_threshold

  功能:为提取的字符产生一个分割阀值。

4. check_difference

  功能:一个像素一个像素的比较两幅图像。

5. dual_threshold

  功能:对标记的图像做门限操作。_

6. dyn_threshold

  功能:利用局域阀值分割图像。

7. fast_threshold

  功能:利用全局阀值快速将图像二值化。

8. histo_to_thresh

  功能:根据直方图决定灰度值门限。

9. threshold

  功能:利用全局阀值分割图像。

10. threshold_sub_pix

   功能:根据子像素的准确性从一副图像中提取水平(平坦)交叉口。

11. var_threshold

   功能:根据局域平均标准偏差分析将图像二值化。

12. zero_crossing

   功能:从一幅图像中提取零相交。

13. zero_crossing_sub_pix

   功能:根据子像素准确性从一幅图像中提取零相交。

 

15.5  Topography

1. critical_points_sub_pix

  功能:一幅图像中主要点的子像素精确度检测。

2. local_max

  功能:检测一幅图像中所有的最大数。

3. local_max_sub_pix

  功能:一幅图像中局域最大数的子像素精确度检测。

4_.local_min

  功能:检测一幅图像中所有的最小数。

5. local_min_sub_pix

  功能:一幅图像中局域最小数的子像素精确度检测。

6. lowlands

  功能:检测凹地所有灰度值。

7. lowlands_center

  功能:检测凹地所有灰度值的中心。

8. plateaus

  功能:检测所有平稳状态灰度值。

9. plateaus_center

  功能:检测所有平稳状态灰度值的中心。

10. pouring

   功能:根据大于“pouring_water”分割图像。

11. saddle_points_sub_pix

   功能:一幅图像中底部点的子像素精确度检测。

12. watersheds

   功能:从一副图像中提取分界线和“盆地”。

13. watersheds_threshold

   功能:利用阀值从一幅图像中提取“分水岭盆地”。

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