web学习记录

一直想接触下web编程的学习.但是web的开发怎么说呢,可以用多\杂\广来形容,让我这个初学者是牛啃南瓜--无处下口啊.但是,在互联网的春风吹漫天和生活所迫的条件下,我终于也是走进来这个万千新世界.但是在调整了2天心态,做好日日熬夜夜通道苦逼思想准备后,一上来就遇见了个棘手的问题:

进行web开发要学什么啊?

我想很多同学在刚接触的时候都会问这个问题.其实这个问题的很难回答的,因为web技术发展迅猛,而派系内容也多如牛毛,想很快什么都精通,我觉得基本是不可能的.但是年幼的我似乎并没有明白这个简单的道理,以为中国人都是超人(ps:对比棒子都是祖先,这个想法还是可以接受的),于是我在dangdang的买两百反两百的号召下开始了圈书狂潮.什么javascript,html...特别对O'Reilly的动物系列进行了采购，搞得自己桌上快成原始森林了（ps:在买书这个上面，尽量买老外写的，俺觉得，没老外写的也尽量买台湾人写的，大陆的写的真的无法苟同。当然也有些的好的,要识货啊）。但是，老外的书是好，关键每本都把你当白痴教，也就是浅显易懂的意思。这个“好处”直接后果是：基础书都很厚，动不动就是600多页，很是蛋疼。怎么叫人面面俱到啊。于是我开始思考一个新的问题。

想做什么?

这个问题就像是上一个问题的递归，为解决上面一个问题，必须先解决这个问题，得到答案后再返回上一层，这样不辞辛劳的递归调用才能解决我们开始提出的问题。

关于这个问题，对不同的人有不同的回答：

小红：我天生就是艺术家和码农的交集，我要搞前端开发！

小明：算法和数据结构是我的再生父母，数据库是我的百宝箱。我要搞后端研发！

。。。。

我当然没有小红和小明的博学和伟大，我只是一个啃吃啃吃干活的小朋友，我要做什么呢？我夜思苦想啊。。。我其实是做轨迹优化算法研究的，对数据也还算比较敏感，经典的，牛老爷（牛顿）的优化算法也还是比较了解。但是啃了半天算法导论，很多也还是搞不大懂。自己感觉计算机的算法都是大大牛顿灵光一现，实在是不能说很系统。

搞数据挖掘吧！

踌躇了几天后，在朋友的引导下，我决定做数据挖掘。其中要说原因，主要有三点：

first:数据挖掘主要利用了机器学习的很多算法，而机器学习算法中部分也用到了优化的思想，对我来说还算是熟悉，有亲切感！

second:数据挖掘很神秘，很酷，很炫！当在我刚懂事的时候看了一个电影叫《rain man》，其中达斯丁.霍夫曼演一个有孤僻症的哥哥但是对数字很敏感，其中电影里面他们在拉斯维加斯大赚了一笔。那我们如何在庞杂的数据中获取有用的信息，变成一个预知未来的god，这就多少要用到数据挖掘了！

third:除first,second以外的原因。

要掌握的基本技能有什么?

虽说是数据挖掘，但是也要对web的整个运作有一个很明确的了解。首先是：

什么是internet?xxp协议是什么？

数据都像水，internet就像河道，要想得到水，当然要是到去哪里取水，要不你去撒哈拉打口井试试。这里可以在网上找下相关的资料看看学习学习，不是很难理解，难在要记得很多，可以先将资料保存下载，看看，到用到时候再复习查阅下。当然其中主要的几个重要概念还是要明确啊，其中主要包括了：网络传输7层协议, MAC\IP\TCP\UDP\HTTP这些常用的协议，其数据包具体模样，各个协议的通信握手流程，端口的作用。

你的浏览器是怎么打开网页的？

说道这个，推荐一个资料：how browser work:Behind the Scenes of Modern Web Browsers.其中详细的介绍了浏览器是怎么把收到的数据，代码组织起来的。看来受益匪浅啊！

基本的语言基础！

matlab和python都是非常好的兼具科学计算和脚本语言的功能，其中python更是强大的令人发指，摒弃了很多底层的琐碎的算法实现机制（这个有利有弊，看你想要的是什么），如果是数据挖掘一定要十分熟悉这个语言，还有相配套的开源库。

学语言嘛，一定要实实在在的用起来啊，python是十分灵活的语言，很多技巧，也能写的漂亮（本来就很漂亮！）特别是支持多种形式编写（函数式、面向对象、结构式），值得一学。入门可以看看《Learning python》,写的那个叫一个详细啊。然后可以自己写写脚本，如控制word，修改文本，网络爬虫，论坛自动登录什么的，自动处理邮件。1个月多应该基本都能熟悉。

算法！

这个没办法，啃书吧，两个字：多练！码农一定要码起来啊！多思考为什么，一定可以掌握的！

唉，其实我也是半罐水，只是记录下自己的学习轨迹，留以后日总结打量，敬辞。