许多程序都要使用zlib,以前我就因为编译别的软件的需要，交叉编译过zlib，当时没注意，现在回过来认真记一下。
首先看看什么是zlib。
zlib是用于资料压缩的函式库，由Jean-loup Gailly与Mark Adler所开发，使用抽象化的DEFLATE压缩算法gzip文件压缩程序。初版0.9版在1995年5月1日发表，最初是为libpng函式库所写 的，后来普遍为许多软件所使用。此函式库为自由软件，使用zlib授权。截至2007年3月，zlib是包含在Coverity的美国国土安全部赞助者选 择继续审查的开源项目。
功能
* 数据头(header) - zlib能使用一个gzip数据头，zlib数据头或者不使用数据头压缩数据。
通常情况下，数据压缩使用zlib数据头，因为这提供错误数据检测。当数据不使用数据头写入时，结果是没有任何错误检测的原始DEFLATE数据，解压缩软件的调用者知道压缩数据在什么地方结束。
gzip数据头比zlib数据头要大，因为它保存了文件名和其他文件系统信息，事实上这是广泛使用的gzip文件的数据头格式。注意zlib函式库本身不能创建一个gzip文件，但是它可以相当轻松地把压缩数据写入到一个有gzip文件头的文件中。
* 算法 - 目前zlib仅支持一个LZ77的变种算法，DEFLATE的算法。
这个算法使用很少的系统资源，对各种数据提供很好的压缩效果。这也是在ZIP档案中无一例外的使用这个算法。（尽管zip文件格式也支持几种其他的算法）。
看起来zlib格式将不会被扩展使用任何其他算法，尽管数据头可以有这种可能性。
* 使用资源 - 函式库提供了对处理器和内存使用控制的能力
不同的压缩级别数值可以指示不同的压缩执行速度。
还有内存控制管理的功能。这在一些诸如嵌入式系统这样内存有限制的环境中是有用的。
* 策略 - 压缩可以针对特定类型的数据进行优化
如果你总是使用zlib库压缩压缩特定类型的数据，那么可以使用有针对性的策略可以提高压缩效率和性能。例如，如果你的数据包含很长的重复数据，那么可以用RLE（运行长度编码）策略，可能会有更好的结果。
对于一般的数据，默认的策略是首选。
* 错误处理 - 错误可以被发现和跳过
数据混乱可以被检测（只要数据和zlib或者gzip数据头一起被写入－参见上面）
此外，如果全刷新点（full-flush points）被写入到压缩后的数据流中，那么错误数据是可以被跳过的，并且解压缩将重新同步到下个全刷新点。（错误数据的无错恢复被提供）。全刷新点技 术对于在不可靠的通道上的大数据流是很有用的，一些过去的数据丢失是不重要的（例如多媒体数据），但是建立太多的全刷新点会极大的影响速度和压缩。
* 数据长度 - 对于压缩和解压缩，没有数据长度的限制
重复调用库函数允许处理无限的数据块。一些辅助代码（计数变量）可能会溢出，但是不影响实际的压缩和解压缩。
当压缩一个长（无限）数据流时，最好写入全刷新点。
使用zlib的软件
今天，zlib是一种事实上的业界标准，以至于在标准文档中，zlib和DEFLATE常常互换使用。数以千计的应用程序直接或间接依靠zlib压缩函式库，包括：
* Linux核心：使用zlib以实作网络协定的压缩、档案系统的压缩以及开机时解压缩自身的核心。
* libpng，用于PNG图形格式的一个实现，对bitmap数据规定了DEFLATE作为流压缩方法。
* Apache：使用zlib实作http 1.1。
* OpenSSH、OpenSSL：以zlib达到最佳化加密网络传输。
* FFmpeg：以zlib读写Matroska等以DEFLATE算法压缩的多媒体串流格式。
* rsync：以zlib最佳化远端同步时的传输。
* dpkg及RPM package manager
* Subversion 、Git和 CVS 版本控制 系统，使用zlib来压缩和远端仓库的通讯流量。
* dpkg和RPM等包管理软件：以zlib解压缩RPM或者其他封包。
因为其代码的可移植性，宽松的许可以及较小的内存占用，zlib在许多嵌入式设备中也有应用。
以上资料来源于 维基百科 ：http://zh.wikipedia.org/wiki/Zlib还有一篇是介绍zlib编程的：《Linux程式设计入门 - zlib的运用》也是值得一看。
介绍完了zlib，开始交叉编译了。
首先从zlib主页上下载最新的zlib。
解压后，进入文件夹。
tar jxfv zlib-1.2.3.tar.bz2
cd zlib-1.2.3/
之后就是配置：
在配置前先看看有什么选项
./configure --help
usage:
configure [--shared] [--prefix=PREFIX] [--exec_prefix=EXPREFIX]
[--libdir=LIBDIR] [--includedir=INCLUDEDIR]
其中主要的是[--shared] 编译共享库
[--prefix=PREFIX] 编译后安装位置，默认使用/usr/local
[--exec_prefix=EXPREFIX] 程序型文件的安装位置，默认使用${prefix}
[--libdir=LIBDIR] 库文件安装位置，默认使用${exec_prefix}/lib
[--includedir=INCLUDEDIR] 头文件安装位置，默认使用${prefix}/include
这些从配置过的头文件就可以看出。
所以我的配置为
CC=arm-9tdmi-linux-gnu-gcc AR="arm-9tdmi-linux-gnu-ar rc " RANLIB=arm-9tdmi-linux-gnu-ranlib ./configure --prefix=$PREFIX --shared
为了make能找到你的编译器，之前你要先设好PATH
然后就是make;make install
至于前面的CC、AR、RANLIB什么时候要什么时候不要，取决于配置脚本。CC只要是交叉编译都是要的，除非你无聊到自己去该Makefile。其他的有是要有时不要，视情况而定。这次的从生成的Makefile来看是要的。
经过以上的过程，会在$PREFIX下产生一下结构：
.
|-- include
| |-- zconf.h
| `-- zlib.h
|-- lib
| |-- libz.so -> libz.so.1.2.3
| |-- libz.so.1 -> libz.so.1.2.3
| `-- libz.so.1.2.3
`-- share
`-- man
`-- man3
`-- zlib.3
如果使用make uninstall，则库文件和man文件会被删除。
.
|-- include
| |-- zconf.h
| `-- zlib.h
|-- lib
`-- share
`-- man
`-- man3
zlib 1.2.5 编译：对于2010年新发布的版本，配置命令稍有不同，下面是编译脚本：
#/bin/sh
CROSS_COMPILE=arm-linux-
PREFIX=$HOME/development/rootfs
CC=${CROSS_COMPILE}gcc AR=${CROSS_COMPILE}arRANLIB=${CROSS_COMPILE}ranlib ./configure --prefix=$PREFIX
make
make install
