python random模块与实例

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Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

 

 

1. print random.uniform(10, 20)  
2. print random.uniform(20, 10)  
3. #---- 结果（不同机器上的结果不一样）  
4. #18.7356606526  
5. #12.5798298022  

 

random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

 

 

1. print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
2. print random.randint(20, 20)  #结果永远是20  
3. #print random.randint(20, 10)   #该语句是错误的。下限必须小于上限。  

 

random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：

 

 

1. print random.choice("学习Python")   
2. print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
3. print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

 

random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

 

1. p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
2. random.shuffle(p)  
3. print p  
4. #---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）  
5. #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  

 

random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

 

 

1. list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
2. slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回  
3. print slice  
4. print list #原有序列并没有改变。  

实例：

• random.random()    用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0)

1import random

2random.random()   #输出 0.5487876445645461

• random.uniform(a,b)    用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限，只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a

1import random

2random.uniform(10,20) #输出 15.999997038152358

3random.uniform(20,10) #输出 12.718038067741021

4random.uniform(10,10) #输出 10.0

• random.randint(a,b)    用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;若a=b，则n=a；若a>b，报错

1import random

2random.randint(10,20) #输出 12

3random.randint(10,10) #输出 10

4random.randint(20,10) #Error

• random.randrange([start], stop [,step])    从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1

1import random

2random.randrange(10,100) #输出为10到100间的任意数

3random.randrange(10,100,4) #输出为10到100内以4递增的序列[10,14,18,22...]

4random.choice(range(10,100,4)) #输出在结果上与上一条等效

• random.choice(sequence)    从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等

1import random

2random.choice(range(10)) #输出0到10内随机整数

3random.choice(range(10,100,2)) #输出随机值[10,12,14,16...]

4random.choice("I love python") #输出随机字符I,o,v,p,y...

5random.choice(("I love python")) #同上

6random.choice(["I love python"]) #输出“I love python”

7random.choice("I","love","python") #Error

8random.choice(("I","love","python")) #输出随机字符串“I”，“love”，“python”

9random.choice(["I","love","python"]) #输出随机字符串“I”，“love”，“python”

• random.shuffle(x[,random])    用于将一个列表中的元素打乱

1import random

2list=['I','love','python','very','much']

3random.shuffle(list)

4print list     #输出乱序list

• random.sample(sequence,k)    从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列

01import random

02a='123456789'

03b=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

04c=['a','b','c','d','e']

05random.sample(a,3)

06random.sample(b,3)

07random.sample(c,3)  #随机取三个元素最为一个片段返回[6,4,3]

08print a

09print b

10print c    #a,b,c值不变

 

　　上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。