opencv 之上手篇 1)

 

高手请指正，小弟新人。

1.图像的读取操作

   IplImage* img = 0;

   img=cvLoadImage("D:/我的文档/图片收藏/cat.jpg");

%在其他目录下打开图像，当然如果将图片引入到当前cpp文件同目录下也可以直接用cat.jpg代替，值得注意的是，路径名中级联符号是“/”，而不是“\“，否则显示不出图像。

 

关于cvLoadImage()函数的使用

IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

第二个参数CV_LOAD_IMAGE_COLOR 有以下几种：8位无符号，16位无符号，32位有符号或者32位浮点型；

指定的颜色可以将输入的图片转为3信道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR), 单信道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)。

比如上面的例子，如要引入灰度图像，则应该   img=cvLoadImage("D:/我的文档/图片收藏/cat.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

 

 

图像的相关属性可以通过当前img对象获得： img->height、 img->width、img->widthStep（widthStep表示存储一行像素需要的字节数。若图像位类型为8U，则widthstep=3*width; 若位类型为32F,widthstep=4*width.有时候并不严格相等，会自动补齐为4的倍数）、 img->nChannels(图像的通道数，灰度图像为1，彩色图像为3，等等)；

下面就是最重要的图像矩阵的获取： 

  uchar *data; 

  data = (uchar *)img->imageData;
 其中data类型为uchar，定义时注意。这样，data就为一图像数组了。
 
获取其中任意一点像素的某一通道的值（0~255）
         i=1;j=1;k=0;

         x=data[i*step+j*channels+k];%得到第一行第一列的点的R分量（此处与matlab有所区别，matlab均从1开始）

 

2.窗口显示

     cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

%建立一窗口名为mainWin的窗口，大小为适应图像，非固定

     cvMoveWindow("mainWin", 100, 100);

%窗口起点位置为显示器屏幕的左上（100，100）处

 

下面是将图像取反的代码（来自opencv论坛）：

#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <math.h>#include <cv.h>#include <highgui.h> int main(){  IplImage* img = 0;   int height,width,step,channels;  uchar *data;  int i,j,k; 

  //load an image  img=cvLoadImage("D:/我的文档/图片收藏/cat.jpg");  if(!img){    printf("Could not load image file: %s\n","D:\我的文档\图片收藏\cat.jpg");    exit(0);  }    // get the image data  height    = img->height;  width     = img->width;  step      = img->widthStep;  channels  = img->nChannels;  data      = (uchar *)img->imageData;  printf("Processing a %dx%d image with %d channels\n",height,width,channels);    // create a window  cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);   cvMoveWindow("mainWin", 100, 100);    // invert the image  // 相当于 cvNot(img);  for(i=0;i<height;i++) for(j=0;j<width;j++) for(k=0;k<channels;k++)    data[i*step+j*channels+k]=255-data[i*step+j*channels+k];    // show the image  cvShowImage("mainWin", img );    // wait for a key  cvWaitKey(0);    // release the image  cvReleaseImage(&img );  return 0;}