linux系统中的C++/MATLAB混合编程

我研究的是图像盲去模糊算法，因为前期MSDecomp预处理是在Linux下用C++写成的，而后面的优化过程均是用MATLAB写成的，因此我需要将这两部分的代码融合在一起。

这里记录的是我在虚拟机中在linux系统下实现MATLAB调用C++函数的过程。

   首先安装VMware，并选择系统文件为Ubuntu11.10操作系统，安装完后需要设置共享文件夹以便文件传输共享，具体操作是一方面设置VMware中Option的shared folder选择主机中的共享文件夹，然后在/etc/init.d/open-vm-tools末尾行增加一条语句:sudo mount -t vmhgfs .host:/  /mnt/hgfs, 即可实现在/mnt/hgfs中看到多出share文件夹用来共享了。   还要在linux系统中装上MATLAB，然后是对C++进行编译，用的是MEX命令。

   由于MATLABlinux版本下MEX只支持GCC到4.3.4版本，而系统一般装的都是最新的GCC版本，因此需要装个低版本的GCC，然后需要对/usr/bin/下gcc和g++进行重链接，sudo rm /usr/bin/gcc(or g++); sudo ln -fs $PATH/gcc-4.3.4(or g++-4.3.4) /usr/bin/gcc(or g++),这样就可以在MATLAB中调用linux的GCC编译器了。

   接下来是对MATLAB路径下的文件libstdc++.so.6进行重链接，使之链接到系统的libstdc,系统的libstdc应采用的在当前使用的GCC路径下，查找路径并链接即可。

   然后是开始用MATLAB的MEX对C++函数的编译过程，注意C++的函数中的静态库如果是在之前的GCC版本中生成的，则需要重新进行编译。

   要实现对C++函数的混编还需要在C++函数中编写void MexFunction()这个接口函数，接口函数中的可以用一套MEX的API函数实现自己的接口设置，并在头文件中加入mex.h,完成后便可用MEX命令了。

   MEX的格式为：mex -I$INCLUDEPATH -L%LIBPATH FunctionName.cpp SubFunName.cpp

   其中$INCLUDEPATH %LIBPATH 分别指的是C++工程的include路径以及lib路径，一般可直接引用MAKEFILE文件中的记录。

   不过在

   这样就可得到NAME.mexglx文件，在MATLAB中便可直接引用NAME()来实现对C++函数的调用。