关于MFC中显示OpenCV Mat矩阵中的图像（一种新的解决方法）

 

OpenCV的C++类Mat读取的图像在MFC中如何显示目前网络上资料较少，大部分的博文作者都在使用C API。界面上毕竟用C还是没有C++方便，尤其是像我这样的菜鸟。。。。，几经周折，我终于把图片显示在了MFC的视图上，正洋洋得意呢。。。，当我打开下面这幅图像的时候就懵了。

 

据说，BMP的行的宽度所占字节数必须是四的倍数，

还好后来我在网上搜到了一个在C上实现缩放的代码，它在完成缩放的同时也把图像校正过来了。我顺着这个思路在后面的应用中也成功了，前几天我无意打开一张Windows上的截图，却发现问题还在。

 

 

今天得空回来修改这一份代码的时候 ，我发现Mat的at函数结合VecNb这个数据结构的确很好用，只要知道图像的通道数目再根据通道的数目设置N的值，这样就可以完整显示读入的图像。具体来说：

1 图像要按原来的形式读入，即imread 的flag要设置为-1 ；

2 创建的缓存矩阵要与原矩阵的type一样即：CV_(M)U/SC(N)，M和N要一致;

3 at<Vec(N)b>中N要和上面的N一致；

Mat tmp(dstHeight,dstWidth,CV_8UC3);
 for(i = 0; i<dstHeight; i++)
 {
  for(j = 0; j<dstWidth; j++)
  {
   /*srcX = int(i*(float)m_cvImg.cols/(float)dstWidth);
   srcY = int(j*(float)m_cvImg.rows/(float)dstHeight);

   src_s = cvGet2D(&m_cvImg,srcX,srcY);
   dst_s = cvGet2D(&tmp,i,j);

   dst_s.val[0] = src_s.val[0];
   dst_s.val[1] = src_s.val[1];
   dst_s.val[2] = src_s.val[2];

   cvSet2D(&tmp,i,j,dst_s);*/
   srcX = int(j*(float)m_cvImg.cols/(float)dstWidth);
   srcY = int(i*(float)m_cvImg.rows/(float)dstHeight);
   tmp.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] = m_cvImg.at<cv::Vec3b>(srcY,srcX)[0];
   tmp.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] = m_cvImg.at<cv::Vec3b>(srcY,srcX)[1];
   tmp.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] = m_cvImg.at<cv::Vec3b>(srcY,srcX)[2];
  }/*for_j*/
 }/*for_i*/