实现android图像识别的几种方法

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最近完成了毕业设计，论文名为基于图像识别的移动人口管理系统。编写过程中学到了几种图像识别的技术，先写下来与大家分享。

第一种，直接使用免费得图像识别web服务器 地址为http://maggie.ocrgrid.org/

实现代码：1.为了提高图像的识别率，首先要灰度化

                    

private Bitmap convertToGrayscale(Bitmap bitmap) {        ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();        colorMatrix.setSaturation(0);        Paint paint = new Paint();        ColorMatrixColorFilter cmcf = new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);        paint.setColorFilter(cmcf);        Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap                .getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);        Canvas drawingCanvas = new Canvas(result);        Rect src = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());        Rect dst = new Rect(src);        drawingCanvas.drawBitmap(bitmap, src, dst, paint);        return result;    }

                      2.将灰度化的图像上传到http://maggie.ocrgrid.org/ 方法和类就不说了，有需要的话可以发我邮箱

第二种，使用Aprise开源

                 这个开源代码虽然一般处理认证图像，但也可以实现图像识别，你只需将它引入你的服务器，至于如何在android中实现，映像中好像不能使用其中方法，将灰度化（方法可看第一种的第一步）后的图像上传即可

第三种，使用Tesseract开源

                  这个开源代码是使用c++来编写的，你要实现的就必须学会java的jni技术，以及android NDK方法

第四种，Mezzofanti_java_code_1_0_3

               这是一个基于android开源的图像识别软件，你只需下载他，重写里面的一些代码，即可实现，前提是你要读懂里面的代码