matalb7与VC2008混合编程DLL方法(一)m函数打包成C\C++DLL库

 

本帖介绍将matalb7的m函数打包成dll库的方法，具体步骤如下：

 

1.编译器设置

因为打包的m函数dll库要被VC调用，因此，在打包过程中，需要将matlab7的编译器设置为VC所用的编译器。具体设置方法如下：

（1）在matlab7的Command Window中输入命令

                           mbuild -setup

          matlab7将给出如下提示：

                          Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: 
 
                          Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?

          这时，可以输入y或n，下面分别介绍输入y和n的情况。

（2）如果输入y，matlab将给出可选编译器，供选择，提示如下：

                          Select a compiler: 
                          [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2010b\sys\lcc
                          [2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0
                          [3] Microsoft Visual C++ 6.0 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 
                          [0] None

                         

                          Compiler:

          这时在Compiler: 后面输入1、2、3或0就可以设置编译器了，其中：1是matlab7默认的编译器，2是vc2008的编译器，3是VC6.0的编译器。

          在我们的应用中，编译matlab函数的dll是为了VC程序调用，因为我们选择编译器2或3就可以了。

          输入编译器对应的数字后，matlab给出如下提示：

                          Please verify your choices:
 
                          Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1 
                          Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0
 
                          Are these correct [y]/n?

         确认无误后，输入y就可以了。

（3）如果输入n，matlab将给出比输入y时更多的可选编译器，供选择，提示如下：

Select a compiler:
[1] Lcc-win32 C 2.4.1
[2] Microsoft Visual C++ 6.0
[3] Microsoft Visual C++ 2005 SP1
[4] Microsoft Visual C++ 2008 Express
[5] Microsoft Visual C++ 2008 SP1
[6] Microsoft Visual C++ 2010
[7] Microsoft Visual C++ 2010 Express
 
[0] None
 
Compiler:

           与情况（2）相同通过输入编译器的编号来选择编译器就可以了。

           在实际应用中，我们按上述（2）所述的方法操作就可以了。

 

2.打包*.dll库的方法

（1）打包成c库

mcc -W lib:你的库名称 -T link:lib m函数1的文件名 m函数2的文件名 m函数3的文件名

（2）打包成c++库

mcc -W cpplib:你的库名称 -T link:lib m函数1的文件名 m函数2的文件名 m函数3的文件名

 

需要注意：

a.库名称的开头最好是lib开头，这样不会产生警告(帮助里这么说的)；

b.m函数的文件名中不包含matlab文件的后缀“.m”；

c.上述方法将把多个m函数打包在一个*.dll库中。

 

（4）库打包后所形成文件的存放位置

a.打包后形成的所有文件中，只有4个文件是我们在VC编程时需要用到的，它们的文件名称是1.中的“你的库名称”，文件后缀名分别是：*h,*.lib,*.dll,*.ctf

b.打包后的相关文件的存放位置（非常重要，需要注意）

(b.1)*h和*.lib应放在VC工程文件夹下,VC对程序进行编译连接,生成Debug和Release文件夹及其下的目标代码时使用.这两个文件放错位置，VC程序编译连接时会提示错误。

(b.2)*.dll,*.ctf应放在Debug和Release文件夹下，*.exe程序在执行使需要它们，否则即使程序能够编译连接形成*.exe，但是当程序需要用到matlab的DLL是还是会提示出错的，这个错误只有当实际运行你的程序时才会产生。

 

3.mcc 指令在matlab help中的MATLAB Compiler部分有讲解

 

4. 打包过程中可能出现的异常及处理方法

（1）打包过程中，产生了警告 No match builtin function available for set_param.bi

解决办法在这个网址http://www.ilovematlab.cn/viewthread.php?tid=19463里有介绍，下面将其中wetyboy给出方法写在下面，这个方法非常奏效：

 

 

解决办法：

To resolve this issue, you should modify the following file:

$MATLAB/toolbox/compiler/deploy/matlabrc.m

(where $MATLAB = the MATLAB root directory on your machine)
Comment out the following lines (numbers 81 and 82) that have a call to SET_PARAM.
set_param(0,'PaperType',defaultpaper);
set_param(0,'PaperUnits',defaultunits);
When you are finished, save these changes and issue the following command at the MATLAB command prompt:


rehash toolboxcache

("Comment out "means to add a smybol "%"to the front of a sentance,)

英语的意思就是把这两行的命令给注释掉，然后在主窗口中，输入 rehash toolboxcache ，然后Enter 就可以了。我试过的！

 这样做以后，如果不把matlabrc.m再改回去会对其它matlab程序造成什么影响，我还没试过。

 

（2）出现错误提示

??? Error using ==> mbuild
Unable to complete successfully

??? Error: An error occurred while shelling out to mbuild (error code = 1).
Unable to build executable (specify the -v option for more information).

          出现该错误的原因是，在用mcc -W cpplib指令打包库之前没有按照步骤1设置为vc的编译器，而采用matlab编译器在打包库时会产生这种错误。

5.参考资料

   （1）matlab帮助

   （2）http://blog.sina.com.cn/s/blog_49cb42490100nm5j.html

 

完毕！