Java Map按键排序和按值排序

Map排序的方式有很多种，这里记录下自己总结的两种比较常用的方式：按键排序(sort by key)， 按值排序(sort by value)。

按键排序(sort by key)

jdk内置的java.util包下的TreeMap<K,V>既可满足此类需求，原理很简单，其重载的构造器之一

有一个参数，该参数接受一个比较器，比较器定义比较规则，比较规则就是作用于TreeMap<K,V>的键，据此可实现按键排序。

public Map<String, String> sortMapByKey(Map<String, String> oriMap) {if (oriMap == null || oriMap.isEmpty()) {return null;}Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<String, String>(new Comparator<String>() {public int compare(String key1, String key2) {int intKey1 = 0, intKey2 = 0;try {intKey1 = getInt(key1);intKey2 = getInt(key2);} catch (Exception e) {intKey1 = 0; intKey2 = 0;}return intKey1 - intKey2;}});sortedMap.putAll(oriMap);return sortedMap;}private int getInt(String str) {int i = 0;try {Pattern p = Pattern.compile("^\\d+");Matcher m = p.matcher(str);if (m.find()) {i = Integer.valueOf(m.group());}} catch (NumberFormatException e) {e.printStackTrace();}return i;}

按值排序(sort by value)

按值排序就相对麻烦些了，貌似没有直接可用的数据结构能处理类似需求，需要我们自己转换一下。

Map本身按值排序是很有意义的，很多场合下都会遇到类似需求，可以认为其值是定义的某种规则或者权重。

public Map<String, String> sortMapByValue(Map<String, String> oriMap) {Map<String, String> sortedMap = new LinkedHashMap<String, String>();if (oriMap != null && !oriMap.isEmpty()) {List<Map.Entry<String, String>> entryList = new ArrayList<Map.Entry<String, String>>(oriMap.entrySet());Collections.sort(entryList,new Comparator<Map.Entry<String, String>>() {public int compare(Entry<String, String> entry1,Entry<String, String> entry2) {int value1 = 0, value2 = 0;try {value1 = getInt(entry1.getValue());value2 = getInt(entry2.getValue());} catch (NumberFormatException e) {value1 = 0;value2 = 0;}return value2 - value1;}});Iterator<Map.Entry<String, String>> iter = entryList.iterator();Map.Entry<String, String> tmpEntry = null;while (iter.hasNext()) {tmpEntry = iter.next();sortedMap.put(tmpEntry.getKey(), tmpEntry.getValue());}}return sortedMap;}

本例中先将待排序oriMap中的所有元素置于一个列表中，接着使用java.util.Collections的一个静态方法

来排序列表，同样是用比较器定义比较规则。排序后的列表中的元素再依次被装入Map，需要注意的一点是为了肯定的保证Map中元素与排序后的List中的元素的顺序一致，使用了LinkedHashMap数据类型，虽然该类型不常见，但是在一些特殊场合下还是非常有用的。