hibernate的缓存

hibernate session级缓存

 在同一个session中，支持load、get、iterate

1、在同一个session中通过load或get根据id得到对象实体将使用缓存

2、在同一个session中通过iterate得到也会使用缓存

       例如：...where id<5...，第一条查询语句查询id，后面的语句再根据id查询对象实体，如果后面的查询是...where id<6...，也会发出一条查询语句查询id，但是如果前面查询到的对象将不会再查询，只查询前面没有查询到的对象。

3、其实save也支持缓存，当把一个对象先save后，在调用load或get方法，不会发出查询语句

       但是对象的属性不会缓存，一级缓存只缓存对象

 

hibernate二级缓存

 

       二级缓存被所有的session共享，他的生命周期和SessionFactory的生命周期一致，SessionFactory可以管理二级缓存，

       在不同的session中，支持load、get、iterate，iterate和一级缓存的一样，也是先根据条件查询id，再根据id查询对象实体，两个session中的实体对象一样，第二个session不会发出查询语句

       evict方法清除缓存，setCacheMode(CacheMode.IGNORE)方法禁用一级缓存中的数据放到二级缓存中

 

hibernate查询缓存

       开启查询，关闭二级缓存，采用query.list()查询普通属性，在多个session中只发出一条查询语句，但是query.iterate()不会这样，照样发出语句

       关闭查询和二级缓存，采用query.list()查询对象实体，会发出语句

       开启查询，关闭二级缓存，采用query.list()查询对象实体，在除第一个session以外的session会发出n条查询语句。注意：在查询缓存中，它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态；它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。

       开启查询和二级缓存，采用query.list()查询对象实体，在除第一个session以外的session不会发出语句，这时候使用的是二级缓存缓存的对象

 

hibernate大批量数据的插入问题

       测试：一次插入10万条数据还正常，当插入100完数据的时候出现了java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space异常

       优化：即每插入20条数据session.flush();和session.clear();这样就会很稳定，这时候的瓶颈应该的数据库本身了，我是这么认为的

       注意：大批量数据更新时，如果配置了二级缓存建议禁用一级缓存和二级缓存的交互