支持向量数据描述
来源:互联网 发布:激活软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 22:31
1)超球体的定义式及约束条件。
2)求解约束条件下的最优解问题=>拉格朗日函数。
在数学最优化问题中,拉格朗日乘数法(以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名)是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个向量的系数。
3)引入拉格朗日乘数,构造拉格朗日函数=>二次规划问题。
4)利用标准算法解此二次规划问题,得最优向量。
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