信息距离与搜索引擎

     由于主客体及所处环境的的差异，每个人与信息的距离都是不同的。信息距离的两极分化在我们这个信息爆炸的年代尤其突出。正是因为这种差距过于严重，数字鸿沟的问题才被各界提出。保障信息的公开和共享也是全社会所关注的问题，政府一方面通过积极的立法和基础设施建设为缩短这种距离做好铺垫，如我国的村村通工程等；另一方面通过公民素质的培养，如各种信息获取知识的普及等，这点在我国还是相当欠缺的。如国外对国民的信息素养的教育等。

          话题还是转到搜索引擎，搜索引擎的目的在于通过信息检索技术缩短人们获取所需信息的距离。搜索引擎从当初的web搜索，到如今网页类型已经分化出各种格式的内容，如图片格式，音频视频；网页内容层次的，如新闻，blog，学术论文等。以及现在各种的垂直化搜索，如生活搜索，商务搜索等。这些发展也是一种对信息的萃取，把用户所需要的信息提取到更易获取的地位。搜索引擎的发展非常依赖于技术的进步，如算法，人工智能，语义网等，但是单纯的技术并不能解决所有的问题，毕竟搜索引擎不全是技术的问题。

         一定程度来说，现在的搜索引擎在算法上并没有很大的改进。用户搜索满意度与用户的搜索技能本身有非常直接的关系。于是越来越多的搜索引擎开始思考如何利用人与人的交互改善搜索效果，于是社区化搜索应运而生。百度知道就是一个非常好的例子。用户通过一般的web搜索，对于一些用自然语言表述的问题（比如，是什么？为什么？怎么办？），一个是确定关键词的困难，另外一个是搜索结果的辨识，往往需要花费较大的时间和精力成本。而百度知道则通过人与人之间自然语言的匹配，把这些有价值的结果展现出来，利用网民的力量缩短获取信息的距离。