oracle不使用索引原因定位

 较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长
，占用资源巨大，问题到底出在哪儿呢？按照以下顺序查找，基本上能发现原因所在。
查找原因的步骤
首先，我们要确定数据库运行在何种优化模式下，相应的参数是： optimizer_mode 。可在 svrmgrl 中运
行“ show parameter optimizer_mode" 来查看。 ORACLE V7 以来缺省的设置应是 "choose" ，即如果对
已分析的表查询的话选择 CBO ，否则选择 RBO 。如果该参数设为“ rule ”，则不论表是否分析过，一
概选用 RBO ，除非在语句中用 hint 强制。
其次，检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在 PL/SQL 语句的 WHERE 子句中，这是“执行计划”能
用到相关索引的必要条件。
第三，看采用了哪种类型的连接方式。 ORACLE 的共有 Sort Merge Join （ SMJ ）、 Hash Join （ HJ
）和 Nested Loop Join （ NL ）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有 Nested Loop 才
能有效地利用到该索引。 SMJ 即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。 HJ
由于须做 HASH 运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
第四，看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表 emp 的 deptno 列上有索引，表 dept 的列 deptno 上
无索引， WHERE 语句有 emp.deptno=dept.deptno 条件。在做 NL 连接时， emp 做为外表，先被访问，
由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描， emp.deptno 上的索引显然是用不上，最多在其上
做索引全扫描或索引快速全扫描。
第五，是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划
”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。
第六，是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较， ORACLE 会自动将字符型用
to_number() 函数进行转换，从而导致第六种现象的发生。

第七，是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进
行分析，可用 SQL 语句“ analyze table xxxx compute statistics for all indexes;" 。 ORACLE 掌
握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。
第八，索引列的选择性不高。 我们假设典型情况，有表 emp ，共有一百万行数据，但其中的 emp.deptno
列，数据只有 4 种不同的值，如 10 、 20 、 30 、 40 。虽然 emp 数据行有很多， ORACLE 缺省认定
表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种 deptno 值各有 25 万数据行与之对应。假设 SQL
搜索条件 DEPTNO=10 ，利用 deptno 列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高， ORACLE 理
所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。 但我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际
不是在 4 种 deptno 值间平均分配，其中有 99 万行对应着值 10 ， 5000 行对应值 20 ， 3000 行对应
值 30 ， 2000 行对应值 40 。在这种数据分布图案中对除值为 10 外的其它 deptno 值搜索时，毫无疑
问，如果索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用 analyze 语
句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使 ORACLE 在搜索选择性较高的值能用上索引。
第九，索引列值是否可为空（ NULL ）。如果索引列值可以是空值，在 SQL 语句中那些需要返回 NULL 值
的操作，将不会用到索引，如 COUNT （ * ），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
第十一，看是否有用到并行查询（ PQO ）。并行查询将不会用到索引。如我们想要用到 A 表的 IND_COL1
索引的话，可采用以下方式：
“ SELECT /*+ INDEX （ A IND_COL1 ） */ * FROM A WHERE COL1 = XXX;"
注意，注释符必须跟在 SELECT 之后，且注释中的“ + ”要紧跟着注释起始符“ /* ”或“ -- ”，否则
hint 就被认为是一般注释，对 PL/SQL 语句的执行不产生任何影响。
一种是 EXPLAIN TABLE 方式。用户必须首先在自己的模式（ SCHEMA ）下，建立 PLAN_TABLE 表，执行计
划的每一步骤都将记录在该表中，建表 SQL 脚本为在 ${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/ 下的 utlxplan.sql
。
打开 SQL*PLUS ，输入“ SET AUTOTRACE ON ”，然后运行待调试的 SQL 语句。在给出查询结果后，
ORACLE 将显示相应的“执行计划”，包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以
及相应的连续读、物理读等资源代价。
如果我们不能确定需要跟踪的具体 SQL 语句，比如某个应用使用一段时间后，响应速度忽然变慢。我们这
时可以利用 ORACLE 提供的另一个有力工具 TKPROF ，对应用的执行过程全程跟踪。
我们要先在系统视图 V$SESSION 中，可根据 USERID 或 MACHINE ，查出相应的 SID 和 SERIAL# 。
以 SYS 或其他有执行 DBMS_SYSTEM 程序包的用户连接数据库，执行“ EXECUTE
DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION （ SID ， SERIAL# ， TRUE ）；”。
然后运行应用程序，这时在服务器端，数据库参数“ USER_DUMP_DEST ”指示的目录下，会生成
ora__xxxx.trc 文件，其中 xxxx 为被跟踪应用的操作系统进程号。
应用程序执行完成后，用命令 tkprof 对该文件进行分析。命令示例：“ tkprof tracefile outputfile
explain=userid/password" 。在操作系统 ORACLE 用户下，键入“ tkprof ”，会有详细的命令帮助。分
析后的输出文件 outputfile 中，有每一条 PL/SQL 语句的“执行计划”、 CPU 占用、物理读次数、逻辑
读次数、执行时长等重要信息。根据输出文件的信息，我们可以很快发现应用中哪条 PL/SQL 语句是问题
的症结所在.