车型识别算法

1 背景意义

人类传递信息的主要媒介是语音和图像。从技术发展来看，图像通信却落后于语音通信。图像处理技术是在第三代计算机问世后才得到了迅速发展。

目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也越来越广，已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。如今图像处理技术己给人类带来了巨大的经济和社会效益。不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。

近年来，随着我国国民经济的不断发展，交通运输越来越繁忙，对交通管理提出了新的要求。在过桥过路收费系统，需要对汽车车型进行识别，以便收取相应的费用。图像处理技术可以对汽车图像进行预处理、图像分割及特征提取，从而做到对汽车的车型进行识别。然而，当前图像处理面临的重要任务是研究新的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。

2 识别算法

这里只给出大致的算法流程图。

 

3 实验结果

 

 

 

4 结论

通过一系列的实验，并在一定程度上调整了评判函数，使得判别结果准确有效。

 

 

  

注：本实验已完成，并做了一定的例证。欢迎大家留言讨论。

本人对图像分割、模式识别、视频处理等有浓厚的兴趣，希望与大家多多交流，互相学习进步。