Oracle表分区和索引分区汇总

转自： http://www.cnblogs.com/HondaHsu/archive/2008/04/29/1176982.html

分区概述

    为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。

分区的优点：

1、 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用；

2、 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少；

3、 维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个公区比管理单个大表要轻松得多；

4、 均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；

5、 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快，在数据仓库的TP查询特别有用。

6、 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。

 

create tablespace dw1

datafile 'D:"oracle"oradata"ora9"dw11.ora' size 50M

 

create tablespace dw2

datafile 'D:"oracle"oradata"ora9"dw21.ora' size 50M

一、按范围分区：固名思义就是按一定range来分区，看下面的例子:

SQL> set linesize 1000

SQL>create table niegc_part

 2 (

 3 part_id integer primary key,

 4 part_date date,

 5 part_dec varchar2(100)

 6 )

 7 partition by range(part_date)

  8 (

 9 partition part_01values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,

 10 partition part_02values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,

 11 partition part_03values less than(maxvalue) tablespace dw1

 12 );

表已创建。

SQL>

SQL> insert into niegc_part values(1,to_date('2005-12-30','yyyy-mm-dd'),'less 20

06-01-01');

已创建 1 行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> insert into niegc_part values(2,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'),'equal 2

007-01-01');

已创建 1 行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> insert into niegc_part values(3,sysdate,'sysdate');

已创建 1 行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL>

SQL>

SQL> select * from niegc_part partition(part_01);

   PART_ID PART_DATE PART_DEC

---------- ---------- ----------------------------------------------------------

         1 30-12月-05 less 2006-01-01

SQL>

 

相信只要对oracle 有点熟,都能知道上面的range分区的意思了.

两个字段以上的range分区大同小异,请看下面的例子:

create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_id,part_date)
(
partition part_01 values less than(1,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_02 values less than(10,to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_03 values less than(maxvalue,maxvalue) tablespace dw
);
 

二、Hash分区（散列分区）。散列分区通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使行这些分区大小一致。如将part_id的数据根据自身的情况散列地存放在指定的三个表空间中：

createtable niegc_part

(

part_idinteger primarykey,

part_datedate,

part_decvarchar2(100)

)

partitionbyhash(part_id)

(

partition part_01 tablespace dw1,

partition part_02 tablespace dw2

);

系统将按part_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是二个不同的表空间中。

 

三、复合分区。根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法，如将part_date的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：

 

createtable niegc_part

(

part_idintegerprimarykey,

part_datedate,

part_dec varchar2(100)

)

partitionbyrange(part_date)subpartitionbyhash(part_id)

subpartitions2storein(dw1,dw2)

(

partition part_01 valueslessthan(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace dw1,

partition part_02 valueslessthan(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace dw2,

partition part_03 valueslessthan(maxvalue)tablespace dw1

);

 

先根据part_date进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在二个表空间中。

 

四、索引分区：

注意：对某个字段已做了分区了，是不允许再建立索引分区的。这一点要非常注意。

 

全局索引建立时global子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：

createindex idx_part_id on niegc_part(part_dec)

globalpartitionbyrange(part_dec)

(

partition idx_1 valueslessthan('1000')tablespace dw,

partition idx_2 value slessthan(maxvalue) tablespace dw

)

 

局部索引分区的建立：（注意：表必须存在分区，此分区的个数必须和分区表的分区个数一样，不然是建立不起来的）

createindex idx_part_id on niegc_part(part_dec)

local

(

partition idx_1 tablespace dw1,

partition idx_2 tablespace dw2

)

 

五、分区维护：(只对范围分区)

（1）、增加一个分区：分区范围只能往上增，不能增加一个少于原有的分区：

alter table niegc_partaddpartition part_03 valueslessthan(maxvalue)

（2）、合并分区：（合并后的分区必须指下最后一个大value的分区）

altertable niegc_part mergepartitions part_02,part_03into partition part_03

（3）、删除一个分区：

altertable niegc_part droppartition part_01

六、总结：

一、按范围分区：固名思义就是按一定range来分区，看下面的例子:

SQL> set linesize 1000

SQL> create table niegc_part

 2 (

 3 part_id integer primary key,

 4 part_date date,

 5 part_dec varchar2(100)

 6 )

 7 partition by range(part_date)

  8 (

 9 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw1,

 10 partition part_02 values less than(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw2,

 11 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dw1

 12 );

表已创建。

SQL>

SQL> insert into niegc_part values(1,to_date('2005-12-30','yyyy-mm-dd'),'less 20

06-01-01');

已创建 1行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> insert into niegc_part values(2,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'),'equal 2

007-01-01');

已创建 1行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> insert into niegc_part values(3,sysdate,'sysdate');

已创建 1行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL>

SQL>

SQL> select * from niegc_part partition(part_01);

   PART_ID PART_DATE PART_DEC

---------- ---------- ----------------------------------------------------------

         1 30-12月-05 less 2006-01-01

SQL>

 

相信只要对oracle 有点熟,都能知道上面的range分区的意思了.

两个字段以上的range分区大同小异,请看下面的例子:

create table niegc_part
(
part_id integer primary key,
part_date date,
part_dec varchar2(100)
)
partition by range(part_id,part_date)
(
partition part_01 values less than(1,to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_02 values less than(10,to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dw,
partition part_03 values less than(maxvalue,maxvalue) tablespace dw
);
 

二、Hash分区（散列分区）。散列分区通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使行这些分区大小一致。如将part_id的数据根据自身的情况散列地存放在指定的三个表空间中：

create tableniegc_part

(

part_id integerprimarykey,

part_datedate,

part_dec varchar2(100)

)

partitionbyhash(part_id)

(

partition part_01 tablespace dw1,

partition part_02 tablespace dw2

);

系统将按part_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是二个不同的表空间中。

  

三、复合分区。根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法，如将part_date的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：

 

createtable niegc_part

(

part_id integer primarykey,

part_date date,

part_decvarchar2(100)

)

partitionbyrange(part_date)subpartitionbyhash(part_id)

subpartitions2storein(dw1,dw2)

(

partition part_01valueslessthan(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace dw1,

partition part_02valueslessthan(to_date('2007-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace dw2,

partition part_03valueslessthan(maxvalue)tablespace dw1

);

 

先根据part_date进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在二个表空间中。

 

四、索引分区：

注意：对某个字段已做了分区了，是不允许再建立索引分区的。这一点要非常注意。

 

全局索引建立时global子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：

createindex idx_part_idon niegc_part(part_dec)

globalpartitionbyrange(part_dec)

(

partition idx_1valueslessthan('1000')tablespace dw,

partition idx_2valueslessthan(maxvalue)tablespace dw

)

 

局部索引分区的建立：（注意：表必须存在分区，此分区的个数必须和分区表的分区个数一样，不然是建立不起来的）

create index idx_part_id onniegc_part(part_dec)

local

(

partition idx_1tablespace dw1,

partition idx_2tablespace dw2

)

 

五、分区维护：(只对范围分区)

（1）、增加一个分区：分区范围只能往上增，不能增加一个少于原有的分区：

altertable niegc_part addpartition part_03valueslessthan(maxvalue)

（2）、合并分区：（合并后的分区必须指下最后一个大value的分区）

altertable niegc_part mergepartitions part_02,part_03into partition part_03

（3）、删除一个分区：

alter table niegc_partdroppartition part_01

六、总结：

分区表是将大表的数据分成称为分区的许多小的子集，9i提供四种分区方法：列表分区，范围分区，哈希分区和混合分区；

1.范围分区是根椐分区键的不同取值范围来划分子集的，关键字RANGE， VALUES LESS THAN；
    2.列表分区是根椐分区键的一些离散的取值来划分子集的，关键字LIST， VALUES；
    3.哈希分区是应用哈希算法将分区键对应到某个子集中去，关键字HASH， PARTITIONS；
    4.混合分区只能有两层，第一层是范围分区，第二层可以是列表分区或者哈希分区；
    5.范围分区和列表分区中，如果插入记录的分区键没有对应的容纳分区，会产生ORA-14400；  
    6.update操作如果会使记录从一个分区迁移到另一个分区，且分区表的ROW MOVEMENT属性是DISABLE，会产ORA-14402；
    7.分区表上的索引有两大类：普通的二叉树索引，分区索引，下面讲到的都是分区索引：
    8.按索引分区和表分区间的对应关系可以分为局部索引和全局索引；
    9.局部索引的索引分区和表分区间是一一对应的，全局索引则相反；
    10.局部索引的分区方法可以用上面提到四种的任何一种，全局索引的分区方法只有范围分区（而且最高的分区必须用MAXVALUE来定义）；
    11.ORACLE自动维护局部索引的分区，当表分区被合并，分裂或删除时，关联的索引分区也会被合并，分裂或删除；对分区表执行管理操作时会使其上的全局索引失效；
    12.建在分区表的位图索引必须是局部分区索引；
    13.ORACLE推荐尽可能地使用局部索引；
    14.按索引栏位和分区键间的关系分为前缀索引和非前缀索引；
    15.前缀索 引最前面的栏位是分区键栏位，非前缀索引相反；
    16.在 这两 带来很多选项，如分区排除，并行分区连接等。