ORACLE SQL性能优化系列 (八)

25.       用索引提高效率

 

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率.实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构.通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.

除了那些LONG或LONG RAW数据类型,你可以索引几乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.

虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来

存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5次的磁盘I/O .因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.

 

译者按:

定期的重构索引是有必要的.

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

 

26.       索引的操作

 

ORACLE对索引有两种访问模式.

 

索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

 

大多数情况下,优化器通过WHERE子句访问INDEX.

 

例如:

表LODGING有两个索引 :建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.

 

 

 

SELECT *

FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

 

   在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索.

   如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表).因为检索数据保存在索引中,单单访问索引就可以完全满足查询结果.

   下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN操作.

       

        SELECT LODGING

        FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;

 

 索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

      适用于两种情况:

1.       基于一个范围的检索

2.       基于非唯一性索引的检索

 

 例1:

 

      SELECT LODGING

      FROM LODGING

WHERE LODGING LIKE ‘M%’;

 

WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK .由于索引范围查询将返回一组值,它的效率就要比索引唯一扫描

低一些.

 

例2:

 

      SELECT LODGING

      FROM LODGING

WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;

 

 这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID)和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值.由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描.

 

 由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中,所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作.

 

 WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.

 

 SELECT LODGING

      FROM LODGING

WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’;

 

 在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描.